Studentische Hilfskraft - Künstliche Intelligenz und Big Data

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML ist eine Forschungseinrichtung der Fraunhofer-Gesellschaft. In praxisorientierten Forschungs- und Entwicklungsprojekten unterstützen wir private und öffentliche Auftraggeber aus den Bereichen Hafen, Terminal, Schifffahrt und Logistikdienstleistung bei der Initiierung und Realisierung von Innovationen. Dazu entwickelt und optimiert das Fraunhofer CML Prozesse und Systeme entlang der maritimen Supply Chain.
Die Abteilung „Ship and Information Management“ des Fraunhofer CML bietet Dir die Möglichkeit der Mitarbeit an innovativen Industrie- und Forschungsprojekten in der maritimen Logistik und Seeschifffahrt. Modernes maritimes Informationsmanagement an Bord und an Land bietet erhebliche Effizienz- und Wirtschaftlichkeitspotenziale. Um diese zu erschließen, entwickelt, pilotiert und implementiert die Abteilung "Ship and Information Management" maßgeschneiderte Lösungen für Arbeits- und Entscheidungsunterstützungssysteme in den Bereichen Schiffseffizienz und -sicherheit, Verkehrssteuerung, Automatisierung, Flotten- und Reisemanagement und Cybersicherheit. Die entwickelten Konzepte und Lösungen in diesem Bereich werden mit modernster Laborinfrastruktur für Schiffsführungs-, Kommunikations- und Navigationssysteme unter realen Bedingungen getestet und validiert.

Was Sie bei uns tun

Mitarbeit an anwendungsorientierten Forschungsprojekten zum Einsatz von KI- und Big-Data-Methoden im maritimen Umfeld
Unterstützung in einem oder mehreren der folgenden Themenschwerpunkte:
- Konzeption, Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen (z.B. LLM, Speech-to-Text)
- Anwendung von Verfahren aus dem Bereich Natural Language Processing
- Weiterentwicklung und Monitoring von Daten-Pipelines mit Apache Airflow
- Durchführung von deskriptiven und explorativen Datenanalysen von maritimen Serviceberichten
- Weiterentwicklung eines Dashboards zur Visualisierung von maritimen Verkehrsdaten mit Plotly Dash
Eigenständige Methoden- und Literaturrecherche für den Themenschwerpunkt
Entwicklung und Anwendung der Methoden auf Projektdaten

Was Sie mitbringen

Laufendes Bachelor-/Masterstudium in den Bereichen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Physik, Mathematik oder vergleichbar mit einer Mindestrestlaufzeit von 12 Monaten
Gute Programmierkenntnisse in Python
Erste Entwicklungserfahrungen in mindestens einem der Themenschwerpunkte
Offenheit und Bereitschaft, sich in maritime und logistische Themengebiete einzuarbeiten
Selbstständiges, ergebnisorientiertes und systematisches Arbeiten
Gute Deutsch und Englischkenntnisse

Was Sie erwarten können

Mitarbeit an weiteren innovativen Themen in einem motivierten Team
Aktives Gestalten der Themen und Mitwirkung am Projektgeschäft
Auf Wunsch Möglichkeit zum Aufbau weiterer Kompetenzen in Bereich Data Science, Machine Learning oder Natural Language Processing
Abwechslungsreiches Aufgabenspektrum in angenehmer Arbeitsatmosphäre
Flexible, mit dem Studienrhythmus harmonisierende Arbeitszeitgestaltung

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10-18 Stunden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:
Christoph Martius, M.Sc.
Tel: +49 40 2716461 -1406
christoph.martius@cml.fraunhofer.de

Bitte bewerbe Dich ausschließlich online über das von uns auf dieser Seite zur Verfügung gestellte Bewer-bungsformular.

Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen

www.cml.fraunhofer.de

Kennziffer: 80393 Bewerbungsfrist: 31.07.2025

Stellensegment: Supply Chain, Supply, Database, Operations, Technology

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