Ort:  Hamburg
Datum:  31.10.2024

Studentische Hilfskraft - Navigation unbemannter Roboter mit Optischen Verfahren

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.  

Das Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML ist eine von über 80 Forschungseinrichtungen der Fraunhofer-Gesellschaft. In praxisorientierten Forschungs- und Entwicklungsprojekten unterstützt das Fraunhofer CML private und öffentliche Auftraggeber aus den Bereichen Hafen, Terminal, Schifffahrt und Logistikdienstleistung bei der Initiierung und Realisierung von Innovationen. Dazu entwickelt und optimiert das Fraunhofer CML Prozesse und Systeme entlang der maritimen Supply Chain.
Die Abteilung „Sea Traffic and Nautical Solutions“ bietet dir die Möglichkeit der Mitarbeit an interessanten Industrie- und Forschungsprojekten. Die Tätigkeitsschwerpunkte des Teams „Marine Technologien und Bionik“ liegen in der Konzipierung nachhaltiger maritimer Technologien, Bionischer Lösungen, Umweltsensorik und Robotischer Assistenzsysteme. Unter anderem wird im EU SeaClear2.0-Projekt eine autonome Lösung für die Entfernung von Müll auf dem Meeresgrund gearbeitet. In diesem Projekt werden zwei autonome Unterwasserfahrzeuge und eine Luftdrohne eingesetzt, um verschiedene Arten von Müll zu erkennen, diesen mithilfe eines Greifers aufzusammeln und in einem Sammelkorb zu deponieren, um den Müll nachhaltig aus dem Meer zu entfernen. Für eine sichere Navigation und Kollaboration des Roboterschwarms, wird eine Warnehmung mit hydroakustischen und optischen Verfahren entwickelt.

 

Was Sie bei uns tun

· Inhaltliche Mitarbeit in spannenden und internationalen Projekten

· Entwicklung einer Navigationslösung innerhalb eines lokalen Referenzrahmens

· Aufbau einer Sensordatenfusion aus sattelitengestützten Verfahren, Koppelnavigation und Umgebungsrepräsentation (Rangedetection, Bildmarker etc.)

 

Was Sie mitbringen

· Derzeit in einem Bachelor- oder Masterstudiengang Geodäsie, Hydrographie, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit einer Reststudiendauer von min. 12 Monaten

· Interesse an Themen der Sensordatenfusion und robotischen Schwarmlösungen

· Gute kommunikative und sprachliche Fähigkeiten in Deutsch oder Englisch

· Sorgfältiges und selbstständiges Arbeiten

 

Was Sie erwarten können

· Ein kreatives und offenes Arbeitsumfeld

· Aktives Mitgestalten der Arbeitsabläufe und Schwerpunktthemen

· Eigenständiges Erarbeiten und präsentieren von wissenschaftlichen Ergebnissen

· Möglichkeit zur Durchführung von Abschlussarbeiten

· Flexible, gut mit dem Vorlesungsrhythmus vereinbare Arbeitszeiten

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10-20 Stunden. 

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! 
 

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:
Herr Lukas Klatt 

E-Mail: lukas.klatt@cml.fraunhofer.de

 

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online über das von uns auf dieser Seite zur Verfügung gestellte Bewerbungsformular mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen

Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen 

www.cml.fraunhofer.de 


Kennziffer: 76247                Bewerbungsfrist: 17.11.2024

 


Stellensegment: Supply Chain, Supply, Operations