Studentische Hilfskraft - Quantencomputing Navigation

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML ist eine Forschungseinrichtung der Fraunhofer-Gesellschaft. In praxisorientierten Forschungs- und Entwicklungsprojekten unterstützt wir private und öffentliche Auftraggeber aus den Bereichen Hafen, Terminal, Schifffahrt und Logistikdienstleistung bei der Initiierung und Realisierung von Innovationen. Dazu entwickelt und optimiert das Fraunhofer CML Prozesse und Systeme entlang der maritimen Supply Chain.
In den letzten Jahrzehnten hat sich die satellitengestützte Navigation zum Standard in der zivilen Schifffahrt entwickelt. GNSS ist jedoch anfällig für Störungen. Dies kann zu falschen Positionsangaben führen, die verheerende Folgen für die Sicherheit von Schiffen und Lieferketten haben können. Daher sind satellitenunabhängige Navigationssysteme für die zivile Schifffahrt unerlässlich, um die Auswirkungen einer Störung durch GNSS-basierte Systeme zu erkennen und abzumildern und Lieferketten zu stabilisieren. Die genaue Positionierung ohne den Einsatz von Satelliten ist ein schwieriges technisches Problem. Es gibt viele alternative Technologien, jede mit ihren eigenen Grenzen und Vorteilen. Oft schränken diese Einschränkungen ein, wo und wann die alternativen Systeme verwendet werden können. Für unser Team „Maritime Scientific Computing and Optimization“ suchen wir ab sofort eine wissenschaftliche Hilfskraft für dieses Forschungsgebiet. Die Tätigkeit bietet die Möglichkeit von Anfang an bei der anwendungsorientierten Entwicklung von stochastischen Verfahren, Map-Matching Algorithmen und den zugehörigen Vorarbeiten dabei zu sein.

Was Sie bei uns tun

Mitarbeit an anwendungsorientierten Projekten aus dem Bereich satellitenunabhängige Navigation
Verschiedene Recherchetätigkeiten, bspw. zu statistischen Methoden, Erdmagnetfeldanomalien bzw. Parameter verschiedener Sensoren
Unterstützung bei der Modellierung der Daten
Implementierung und Verwendung von Map-Matching Verfahren wie z.B. Particle Filter oder Kalmann Filter
Dokumentation und Erstellung von Beispielen

Was Sie mitbringen

Laufendes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang mit einer Reststudiendauer von mind. 12 Monaten
Programmiererfahrung (gerne in Python)
Begeisterung für technisch-wissenschaftliche Themen mit starkem Anwendungsbezug
Interesse an Statistik
Selbstständige, ergebnisorientierte und systematische Arbeitsweise
Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Was Sie erwarten können

Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld, welches moderne Forschung mit aktuellen Themen der Industrie verbindet
Die Möglichkeit, eigene Ideen und Konzepte einzubringen und umzusetzen
Wir bieten Ihnen eine flexible, mit dem Studienrhythmus harmonisierende Arbeitsgestaltung und bis zu 50% Homeoffice
Die Möglichkeit, direkt an Forschungs- und Industrieprojekten mitzuarbeiten und Erfahrungen für das weitere Berufsleben zu sammeln, noch bevor Sie Ihr Studium beenden
Ein junges und motiviertes Team, in dem sich erfahrene Mitarbeitende sowie talentierte Nachwuchskräfte unterstützen und verstärken
Die Möglichkeit, Ihre Abschlussarbeit in Zusammenarbeit mit uns zu schreiben

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10-18 Stunden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:
Frau Valeria Bartsch
E-Mail: valeria.bartsch@cml.fraunhofer.de

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online über das von uns auf dieser Seite zur Verfügung gestellte Bewerbungsformular mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen.

Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen

www.cml.fraunhofer.de

Kennziffer: 79838 Bewerbungsfrist: 15.07.2025

Stellensegment: Supply Chain, Supply, Operations

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