Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d)- Störung Satellitengestützter Navigation

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

STUDENTISCHE/WISSENSCHAFTLICHE HILFSKRAFT (m/w/d)
– Störung Satellitengestützter Navigation

Das Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML ist eine von über 80 Forschungseinrichtungen der Fraunhofer-Gesellschaft. In praxisorientierten Forschungs- und Entwicklungsprojekten unterstützt das Fraunhofer CML private und öffentliche Auftraggeber aus den Bereichen Hafen, Terminal, Schifffahrt und Logistikdienstleistung bei der Initiierung und Realisierung von Innovationen. Dazu entwickelt und optimiert das Fraunhofer CML Prozesse und Systeme entlang der maritimen Supply Chain.

In der Abteilung Schiffs- und Informationsmanagement entwickelt und pilotiert das CML für seine Kunden individuelle Lösungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen in Betrieb und Steuerung von Schiffsflotten. Weitere Arbeitsfelder sind die Forschung an maritimen Anwendungsfällen für Methoden der mathematischen Optimierung mithilfe von Quantencomputing, und Entwicklungen für eine cybersichere Schiffsbrücke. Ein Schwerpunkt der hier ausgeschriebenen Stelle ist die Unterstützung bei der Weiterentwicklung datengetriebener Systeme zum Schutz maritimer kritischer Infrastruktur. Insbesondere sollen Anwendungen zur Erkennung und Behebung von Störungen der Satellitennavigation (GPS-Jamming/Spoofing) untersucht und entwickelt, und diese mit der Labor- und Sensortechnik des CML verknüpft werden.

Hier sorgen Sie für Veränderung

Untersuchung und Entwicklung von Anwendungen zur Erkennung und Abwehr von GPS-Jamming und Spoofing
Unterstützung bei der Datenverarbeitung und -analyse
Implementierung von Algorithmen und Software
Verknüpfung von Softwarelösungen mit mobiler und stationärer Sensortechnik
Verschiedene Recherchetätigkeiten

Hiermit bringen Sie sich ein

Bachelor-/Masterstudium in den Bereichen Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, oder ein Studiengang mit vergleichbaren Inhalten sowie eine Reststudienzeit von mindestens 12 Monaten ab dem Tag der Einstellung,
Programmiererfahrung und Grundkenntnisse über Algorithmen des Maschinellen Lernens,
Begeisterung für technisch-wissenschaftliche Themen mit starkem Anwendungsbezug,
Interesse an Datenanalyse und mathematischer Optimierung,
Selbstständige, ergebnisorientierte und systematische Arbeitsweise,
Sehr gute Englisch- und gute Deutschkenntnisse,
Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung von Vorteil,
Engagement, Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit.

Was wir für Sie bereithalten

Ein junges und motiviertes Team, in dem sich erfahrene Mitarbeitende sowie talentierte Nachwuchskräfte unterstützen und verstärken,
Aktives Gestalten der Themen und Mitwirkung am Projektgeschäft,
Gelegenheit, theoretische Kenntnisse und Wissen in die Praxis umzusetzen,
Abwechslungsreiches Aufgabenspektrum in angenehmer Arbeitsatmosphäre,
Flexible, mit dem Studienrhythmus harmonisierende Arbeitszeitgestaltung,
Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld, welches moderne Forschung mit aktuellen Themen der Industrie verbindet,
Die Möglichkeit, eigene Ideen und Konzepte einzubringen und umzusetzen,
Die Möglichkeit, Ihre Abschlussarbeit in Zusammenarbeit mit uns zu schreiben.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt zwischen 10 und 14 Stunden.Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Die Fragen zu der Position beantwortet gerne

Philipp Sedlmeier

philipp.sedlmeier@cml.fraunhofer.de

Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen

www.cml.fraunhofer.de

Kennziffer: 82332 Bewerbungsfrist: 31.01.2026

Stellensegment: Supply Chain, Supply, Operations

Jetzt bewerben »