Wissenschaftlicher Mitarbeiterin - Künstliche Intelligenz und Machine Learning

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT ist Teil der Fraunhofer-Gesellschaft. Das Institut mit Hauptsitz in Ilmenau ist international anerkannt für seine Expertise in den Bereichen angewandte Elektroakustik und Audiotechnik, Signalanalyse und Maschinelles Lernen sowie Datenschutz und Datensicherheit.

Am Hauptsitz, auf dem Campus der Technischen Universität Ilmenau, arbeiten die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler an Technologien für die robuste, vertrauenswürdige KI-basierte Analyse und Klassifizierung von Audio- und Videodaten. Diese kommen unter anderem zur Überwachung industrieller Fertigungsprozesse, aber auch beim Verkehrsmonitoring oder im Medienkontext zum Einsatz, beispielsweise wenn es um automatische Verschlagwortung oder die Erkennung von Audiomanipulationen geht. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Entwicklung von Algorithmen für die Bereiche Virtuelle Produktentwicklung, intelligente Aktor-Sensor-Systeme und Automotive Audio.

Aktuell sind rund 70 Mitarbeitende am Fraunhofer IDMT in Ilmenau beschäftigt.

In der Gruppe »Industrial Media Applications« werden Algorithmen des Maschinellen Lernens für akustisches Monitoring sowie für akustische Ereigniserkennung in der industriellen Produktion entwickelt. Diese ML-Algorithmen bilden die Basis für zuverlässige Überwachungsverfahren, die entlang der gesamten Wertschöpfungskette eingesetzt werden können.

Was du bei uns tust

Du entwickelst und implementierst Algorithmen für die Audiosignalverarbeitung mittels maschineller Lernverfahren, Deep Learning und Federated Learning.
Zudem forschst du in akustischer Ereignisdetektion und Anomalieerkennung.
Auch dokumentierst und präsentierst du deine Ergebnisse im Projektumfeld sowie für die wissenschaftliche Community.
Mit deinem Fachwissen unterstützt du das Team bei der Akquise neuer Projekte aus wissenschaftlichen und industriellen Bereichen.

Was du mitbringst

Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Wissenschaftliches Studium (Master, Diplom) in Medientechnologie oder einem vergleichbaren Studiengang
Fundierte Kenntnisse in Maschinellem Lernen (ML), insbesondere Deep Learning, aber auch in Federated Learning, sowie idealerweise diesbezügliche Berufserfahrung
Praxis in mindestens einem ML-Framework (z. B. TensorFlow, Keras etc.)
Vorteilhaft: Know-how in statistischer Auswertung und Mathematik
Motivation, Eigeninitiative und Engagement
Einen selbstständigen, zuverlässigen und sorgfältigen Arbeitsstil
Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und Interesse, Verantwortung zu übernehmen

Was du erwarten kannst

Spannende, komplexe Fragestellungen zu Themen, zu denen es am Markt noch keine Lösungen gibt, wodurch du die Zukunft aktiv mitgestalten kannst
Herausforderungen auf hohem Niveau und on top sehr gute Möglichkeiten zur beruflichen sowie fachlichen Weiterbildung
Die Chance, eigene Ideen umzusetzen, z. B. im Rahmen unseres vierteljährlichen, themenoffenen Ideenwettbewerbs
Eine hervorragende technische Infrastruktur
Renommierte Partner und Kunden, die im engen Austausch mit dir die Technologien von morgen entwickeln
Eine sehr gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeitmodelle, Mit-Kind-Büro, die Möglichkeit der digitalen Kinderbetreuung bei Engpässen sowie mobiles Arbeiten – denn wie wir wissen, geht die Familie vor
Ein aufgeschlossenes und interessiertes Team sowie ein tolerantes und familiäres Miteinander, wobei New Work und Diversity gelebte Bestandteile unserer Unternehmenskultur sind
Regelmäßige Team-Events
Einen hauseigenen Air-Hockey-Tisch, der für die Mittagspause bereitsteht und zudem der Veranschaulichung unserer Technologien auf Messen und bei Veranstaltungen dient
Eine gute Verkehrsanbindung und ein hervorragendes Setting nahe der Landeshauptstadt Erfurt
Attraktive Sparangebote bei zahlreichen Unternehmenspartnern im Rahmen der Fraunhofer-Corporate-Benefits

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Eine Verlängerung wird angestrebt. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir dein Interesse geweckt? Dann bewirb dich jetzt online mit deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fachliche Rückfragen beantwortet dir gerne:

Peter Hofmann

Telefon: +49 3677 467-359

peter.hofmann@idmt.fraunhofer.de

Fragen zum Bewerbungsverfahren beantwortet dir gerne:

Katrin Pursche

Telefon: +49 3677 467-312

katrin.pursche@idmt.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT

www.idmt.fraunhofer.de

Kennziffer: 56893 Bewerbungsfrist:

Stellensegment: Training, Learning, Machinist, Industrial, Education, Automotive, Human Resources, Manufacturing

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