Ort:  Ingolstadt
Datum:  20.04.2024

MASTERARBEIT MIKRO-DOPPLER-RADAR-BASIERTE MULTI-OBJEKT-KLASSIFIZIERUNG FÜR DIE URBAN AIR MOBILITY

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.  

 Das Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« widmet sich aktuellen
und zukunftsweisenden Fragestellungen zum automatisierten und kooperativen Fahren und Fliegen. Dabei
werden vielfältige Kompetenzen auf den Gebieten der Sensorik, der Kommunikation sowie der Künstlichen
Intelligenz gebündelt, Synergien mit der Hochschule und der ansässigen Industrie genutzt sowie enge
Kooperationen mit der Stadt Ingolstadt und ihren Partnern angestrebt. Mit der Forschung zur urbanen
Luftmobilität erschließt das Anwendungszentrum weitere Technologiefelder im Bereich der autonomen
Systeme, Digitalisierung im Verkehr sowie Fahrzeug- und Verkehrssicherheit.

 

Was Du bei uns tust

Das Anwendungszentrum wächst stetig und akquiriert laufend neue Forschungsvorhaben. Im Kontext
der Masterarbeit wirst Du Deine Kompetenzen im Projekt »Radar Mikro-Doppler basierte Objektklassifizierung
für UAM« einbringen. Dabei sollst Du unser junges und dynamisches Team bei der Entwicklung von Algorithmen für

die State-of-the-Art 3D-Umgebungserfassung autonomer Systeme mittels physikalisch-informierter KI unterstützen.

 

Was Du mitbringst

– Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Elektro- und Informationstechnik
   oder einer verwandten Fachrichtung
– ausgezeichnete Studienleistungen
– strukturierte, eigenverantwortliche und ergebnisorientierte Arbeitsweise
– Ehrgeiz, Kreativität und Engagement im Arbeitsalltag
– hohe Motivation und Teamfähigkeit
– gute Programmierkenntnisse in Python
– Perfektion im Umgang mit MATLAB
– Kompetenzen auf den Gebieten Machine Learning, Deep Learning und/oder Computer Vision
– Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch und/oder TensorFlow
– Verständnis des physikalischen Radarprinzips inklusive Mikro-Doppler
– Erfahrung im Bereich (Radar)-Signalverarbeitung von Vorteil
– grundlegendes Verständnis der EM-Wellenausbreitung
– Routine in der Arbeit mit Datensätzen

 

Was Du erwarten kannst

– anspruchsvolle Aufgaben in hochaktuellen und anwendungsrelevanten Themengebieten
– interdisziplinäre Forschung an zukunftsträchtigen Technologien
– fachgerechte Betreuung
– angemessene Vergütung und flexible Arbeitszeiten
– eine moderne Forschungsinfrastruktur
– ein junges, dynamisches Team in einem offenen und kollegialen Arbeitsumfeld

 

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Themen-
felder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität,

Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren,

wir eröffnen neue Wege.


An den Standorten Dresden, Ingolstadt und Berlin erarbeiten die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des

Fraunhofer IVI Technologien und Konzepte in den Bereichen Mobilität, Energie und Sicherheit – von der zukunftsweisenden

Vorlaufforschung bis hin zur Praxisanwendung. Eng kooperiert das Institut mit der TU Dresden, der TU Bergakademie

Freiberg sowie der Technischen Hochschule Ingolstadt.

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

 

 

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

 

Bitte wende Dich bei Fragen unter Angabe der Kennziffer IVI-Hiwi-00712 an:

 

Henri Meeß
henri.meess@ivi.fraunhofer.de
Telefon +49 (0) 172 5169897 


Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur«


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Postanschrift
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www.ivi.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI 

www.ivi.fraunhofer.de 


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