Praktikum oder Abschlussarbeit (Bachelor/Master) im Bereich Reinforcement Learning

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Bist Du bereit, neuste Reinforcement-Learning-Ansätze zu entwickeln und in die Praxis zu bringen? Am Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« in Ingolstadt eröffnet sich für Dich eine einzigartige Möglichkeit: Erkunde die Potenziale von Reinforcement Learning, um Fragestellungen in den Bereichen der autonomen Luftfahrt, Verkehrsoptimierung oder Grundlagenforschung zu untersuchen. In enger Kooperation mit führenden Industriepartnern stellst Du sicher, dass Deine Forschungsergebnisse in die Praxis umgesetzt werden können und somit einen echten Unterschied bewirken. Diese Stelle bietet Dir die Gelegenheit, aktiv an wegweisenden Technologien mitzuwirken und speziell in den Bereichen Multi-Agent Reinforcement Learning und Hierarchisches Reinforcement Learning neuste Forschungsansätze umzusetzen. Nutze die Chance, in hochaktuellen und praxisrelevanten Forschungsprojekten zu arbeiten und interdisziplinäre Forschung an der Spitze technologischer Innovation zu erleben. Mit Zugang zu hochmodernen Rechenressourcen, Simulationen und Datensätzen kannst Du deine Ideen voll entfalten. Wir bieten Dir eine fachliche Betreuung auf höchstem Niveau, um Deine persönliche und professionelle Entwicklung bestmöglich zu unterstützen.

Was Du bei uns tust

Als Praktikant/in oder im Rahmen Deiner Abschlussarbeit wirst du Teil unseres engagierten Teams und arbeitest mit modernster Technologie an spannenden Projekten im Bereich der autonomen Luftfahrt oder Verkehrsoptimierung. Setze Deine eigenen Ideen um und tauche dabei in innovative Forschungsfelder ein, darunter:

Verkehrsoptimierung über Multi Agent Reinforcement Learning und Hierarchisches Reinforcement Learning
Reinforcement-Learning-basierte Empfehlungssysteme für die Verkehrsoptimierung
Verbindung von Quantum-Technologie und Reinforcement Learning
Reinforcement Learning für die Pfad- und Trajektorienplanung von Luftfahrtsystemen
Vision-Language-Action Modelle für autonome Drohnensysteme
Multiagenten-Kooperation mittels Reinforcement Learning und Control Barrier Functions
Missionsplanung für Luftfahrtsysteme über evolutionäre Algorithmen und Reinforcement Learning
Single-Shot Reinforcement Learning

Was Du mitbringst

laufendes Studium (Bachelor oder Master) der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Elektro- und Informationstechnik, Mechatronik oder einer verwandten Fachrichtung
sehr gute Studienleistungen
Erfahrung aus vorangegangen eigenen Forschungsarbeiten oder Kursen im Bereich Reinforcement Learning und Optimierung
Erfahrung im Bereich der Pfad- / Trajektorienplanung oder Verkehrsoptimierung wünschenswert
Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch)
Leidenschaft für die Forschung und das Lösen komplexer Problemstellungen
strukturierte, eigenverantwortliche und ergebnisorientierte Arbeitsweise
ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit

Was Du erwarten kannst

anspruchsvolle Aufgaben in hochaktuellen und anwendungsrelevanten Forschungsaufgaben
interdisziplinäre Forschung an zukunftsträchtigen Technologien
Zugang zu hochmodernen Rechenressourcen und einer leistungsstarken Infrastruktur
eine fachgerechte Betreuung
flexible Arbeitszeiten

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Bitte füge Deiner Bewerbung ein kurzes Motivationsschreiben bei und nenne darin Dein gewünschtes Thema für die Bachelor-/Masterarbeit. Das von uns formulierte Thema entspricht nicht so ganz Deinen Interessen und Kompetenzen? Kein Problem! Mach uns gern einen Vorschlag und gemeinsam finden wir das Thema, das am besten passt.

Fragen zu dieser Position beantworten wir Dir gern unter: bewerbung.studenten@ivi.fraunhofer.de
Weitere Informationen zum Institut findest Du unter www.ivi.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI

www.ivi.fraunhofer.de

Kennziffer: IVI-Hiwi-00750

Stellensegment: Training, Learning, Education, Human Resources

Jetzt bewerben »