WISS. MITARBEITER/IN REINFORCEMENT-LEARNING-BASIERTE VERKEHRSOPTIMIERUNG 1
Das Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« widmet sich in besonderem Maße aktuellen Herausforderungen des automatisierten Fahrens und der intelligenten Mobilität. Als KI-Mobilitätsknoten Bayerns leistet die Region Ingolstadt dazu einen beachtlichen Beitrag. Mittels hochauflösender Sensorik und Sensordatenfusion lassen sich alle Verkehrsteilnehmer erkennen und vernetzen. Auf der Basis von Verkehrsdaten bietet maschinelles Lernen ein hohes Potential für die effizientere Steuerung des Verkehrs und kooperierende Fahrmanöver. Mittels Reinforcement Learning sollen dabei Lösungen zur Verbesserung von Verkehrsflüssen entwickelt und in der Praxis evaluiert werden.
Verstärken Sie unser Team auf dem Gebiet der Reinforcement-Learning-basierten Verkehrsoptimierung. Verwirklichen Sie sich in spannenden Projekten und begleiten Sie die Erforschung neuer Konzepte – von der Idee bis zur Umetzung auf der Straße.
Was Sie bei uns tun
– Forschung zu Kooperationsstrategien und Multi-Agenten-Systemen
– Entwicklung hierarchischer Reinforcement-Learning-Ansätze zur Verkehrsoptimierung und Cluster-Bildung
– Grundlagenforschung innerhalb des Reinforcement Learnings
– Evaluierung der Algorithmen im Feld und Vorhersage bezüglich des verkehrstechnischen und gesellschaftlichen Nutzens
– Aufbau von Simulationsumgebungen und Schnittstellenentwicklung
– Mitarbeit an der Entwicklung autarker Sensorik zur Verkehrslageerfassung
– technisches Projektmanagement von Forschungsvorhaben im Bereich der KI-basierten Verkehrsoptimierung
– Unterstützung in der Projektakquise und Verwertung
– Möglichkeit zur Unterstützung bei der KI-basierten Trajektorienplanung im autonomen Fliegen
Was Sie mitbringen
– wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder Diplom) mit herausragenden Noten in Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mathematik oder Physik bzw. einem verwandten Bereich
– sehr gutes theoretisches und praktisches Wissen auf dem Feld des (Deep) Reinforcement Learnings
– breite Kenntnisse im Umfeld des Machine Learnings
– mathematische Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik
– fundierte Erfahrungen bei der strukturierten Softwareentwicklung in Python
– hohe Motivation und Teamfähigkeit
– Fähigkeit, eigenverantwortlich im wissenschaftlichen Umfeld zu arbeiten
– ein hohes Maß an Engagement und Flexibilität sowie Ergebnisorientierung und Zuverlässigkeit
– kommunikationssicheres Deutsch und Englisch
– wünschenswert:
o Erfahrungen auf dem Gebiet des Reinforcement Learnings im Kontext der Verkehrsoptimierung
o fundierte Kenntnisse im Bereich der KI-basierten Sensordatenfusion
Was Sie erwarten können
– anspruchsvolle Forschung mit hohem Praxisbezug sowie viel Gestaltungs- und Entwicklungsspielraum
– hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten
– motivierte Teams in einer aufgeschlossenen Arbeitsatmosphäre, ausgestattet mit modernster Technik
– Unterstützung bei der Möglichkeit, aus Ihrer Forschungstätigkeit eine Promotion zu realisieren
– institutseigene wissenschaftliche Bibliothek
– betriebliche Altersvorsorge (VBL) und Jobticket
– flexible Arbeitszeiten
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Themen- felder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege. Organisatorische Fragen beantwortet Ihnen gern Susann Störmer: susann.stoermer@ivi.fraunhofer.de.
Das Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI in Dresden beschäftigt in fünf Abteilungen mehr als 150 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler. Eng kooperiert das Institut mit der TU Dresden, der TU Bergakademie Freiberg sowie der Technischen Hochschule Ingolstadt.
Das Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« in Ingolstadt als neue Struktur- einheit des Fraunhofer IVI wurde 2019 gegründet und nutzt insbesondere in seiner Startup-Phase die vor- handenen Synergien aus den Kompetenzen der THI und des Fraunhofer IVI. Geplant ist, in den kommenden Jahren weitere Technologiefelder in den Bereichen Autonome Systeme, Digitalisierung im Verkehr sowie Fahrzeug- und Verkehrssicherheit zu erschließen.
Für fachliche Fragen wenden Sie sich bitte per E-Mail an Henri Meeß: henri.meess@ivi.fraunhofer.de.
Bitte bewerben Sie sich über den Link unter Angabe der Kennziffer IVI-2023-12.
Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI
Kennziffer: 67442 Bewerbungsfrist:
Stellensegment:
Training, Project Manager, Learning, Education, Technology, Human Resources