wiss. Mitarbeiter/in Reinforcement-learning-basierte Verkehrsoptimierung

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« widmet sich in besonderem Maße aktuellen Herausforderungen des automatisierten Fahrens und der intelligenten Mobilität. Als KI-Mobilitätsknoten Bayerns leistet die Region Ingolstadt dazu einen beachtlichen Beitrag. Mittels hochauflösender Sensorik und Sensordatenfusion lassen sich alle Verkehrsteilnehmer erkennen und vernetzen. Auf der Basis von Verkehrsdaten bietet maschinelles Lernen ein hohes Potential für die effizientere Steuerung des Verkehrs und kooperierende Fahrmanöver. Mittels Reinforcement Learning sollen dabei Lösungen zur Verbesserung von Verkehrsflüssen entwickelt und in der Praxis evaluiert werden.

Verstärken Sie unser Team auf dem Gebiet der Reinforcement-Learning-basierten Verkehrsoptimierung. Verwirklichen Sie sich in spannenden Projekten und begleiten Sie die Erforschung neuer Konzepte – von der Idee bis zur Umsetzung auf der Straße.

Was Sie bei uns tun

Forschung zu Kooperationsstrategien und Multi-Agenten-Systemen
Entwicklung hierarchischer Reinforcement-Learning-Ansätze zur Verkehrsoptimierung und Cluster-Bildung
Grundlagenforschung innerhalb des Reinforcement Learnings
Evaluierung der Algorithmen im Feld und Vorhersage bezüglich des verkehrstechnischen und gesellschaftlichen Nutzens
Aufbau von Simulationsumgebungen und Schnittstellenentwicklung
Mitarbeit an der Entwicklung autarker Sensorik zur Verkehrslageerfassung
technisches Projektmanagement von Forschungsvorhaben im Bereich der KI-basierten Verkehrsoptimierung
Unterstützung in der Projektakquise und Verwertung
Möglichkeit zur Unterstützung bei der KI-basierten Trajektorienplanung im autonomen Fliegen

Was Sie mitbringen

wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder Diplom) mit herausragenden Noten in Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mathematik oder Physik bzw. einem verwandten Bereich
sehr gutes theoretisches und praktisches Wissen auf dem Feld des (Deep) Reinforcement Learnings
breite Kenntnisse im Umfeld des Machine Learnings
mathematische Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik
fundierte Erfahrungen bei der strukturierten Softwareentwicklung in Python
hohe Motivation und Teamfähigkeit
Fähigkeit, eigenverantwortlich im wissenschaftlichen Umfeld zu arbeiten
ein hohes Maß an Engagement und Flexibilität sowie Ergebnisorientierung und Zuverlässigkeit
kommunikationssicheres Deutsch und Englisch
wünschenswert:
- Erfahrungen auf dem Gebiet des Reinforcement Learnings im Kontext der Verkehrsoptimierung
- fundierte Kenntnisse im Bereich der KI-basierten Sensordatenfusion

Was Sie erwarten können

praktische und anwendungsrelevante Wissenschaft
stark interdisziplinäre Forschung an zukunftsträchtigen Technologien
ein anspruchsvolles Aufgabengebiet mit viel Gestaltungs- und Entwicklungsspielraum

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Für fachliche Fragen wenden Sie sich bitte per E-Mail an Henri Meeß: henri.meess@ivi.fraunhofer.de.

Organisatorische Fragen beantwortet Ihnen gern Anja Rehm: anja.rehm@ivi.fraunhofer.de.

Bitte bewerben Sie sich über den Link unter Angabe der Kennziffer IVI-2023-12.

Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI

www.ivi.fraunhofer.de

Kennziffer: 67442

Stellensegment: Training, Learning, Project Manager, Education, Human Resources, Technology

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