MASTER THESIS STUDENT - EXTENDING THE PREDICTIVE AUTONOMY LAB
The Safety Engineering department develops methods and tools for model-based safety engineering, dynamic risk management and innovative safety concepts. Fraunhofer IESE’s Predictive Autonomy Lab (PAL) is a state-of-the-art driving simulator laboratory supporting research in automated driving systems, safety engineering, and human-machine interaction. It offers a controlled environment for researching human behavior in the context of the automotive domain focusing on driving automation systems and driver monitoring (https://www.iese.fraunhofer.de/pal). As vehicles increasingly integrate partial automated driving systems and driver control assistance systems (ADAS/DCAS) drivers need to supervise the automation system. In this context driver monitoring systems (DMS) become important to ensure a correct supervision. To validate new technologies for DMS a robust evaluation environments with a realistic reference system become critical. This master thesis aims to select and integrate an open-source DCAS and DMS solution (e.g., openpilot, Apollo Auto, CARLA-based extensions) into our PAL, enabling benchmarking against a realistic reference system.
Was Du bei uns tust
- Conduct a survey of open-source partial driving automation and driver monitoring systems
- Select a suitable system based on requirements that you defined in alignment with the supervisor
- Design an integration architecture for the chosen system and the PAL
- Implement the technical integration
- Validate the successful integration
Was Du mitbringst
Was Du erwarten kannst
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Für inhaltliche Fragen wende dich bitte an: Marc Lorenz marc.lorenz@iese.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE
Kennziffer: 81411 Bewerbungsfrist:
Stellensegment:
Open Source, Software Engineer, Safety Engineer, Risk Management, Computer Science, Technology, Engineering, Finance