STUDENTISCHE HILFSKRAFT (all genders) - PREDICTIVE AUTONOMYLAB (FAHRSIMULATOR LABOR)

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Die Abteilung für Safety Engineering entwickelt Methoden und Werkzeuge für modellbasiertes Safety Engineering, dynamisches Risikomanagement und innovative Sicherheitskonzepte. Das Predictive Autonomy Lab (PAL) des Fraunhofer IESE ist ein hochmodernes Fahrsimulatorlabor, das die Forschung in den Bereichen automatisierte Fahrsysteme, Sicherheitstechnik und Mensch-Maschinen-Interaktion unterstützt. Es bietet eine kontrollierte Umgebung für die Erforschung des menschlichen Verhaltens im Automobilbereich mit Schwerpunkt auf Fahrautomatisierungssystemen und Fahrerüberwachung (https://www.iese.fraunhofer.de/pal). Da Fahrzeuge zunehmend teilautomatisierte Fahrsysteme und Fahrerassistenzsysteme (ADAS/DCAS) integrieren, müssen Fahrer das Automatisierungssystem überwachen. In diesem Zusammenhang gewinnen Fahrerüberwachungssysteme (DMS) an Bedeutung, um eine ausreichende Überwachung sicherzustellen. Zur Validierung neuer Technologien für DMS sind robuste Evaluierungsumgebungen von entscheidender Bedeutung. Daher entwickeln wir im PAL gezielte Studien und führen standardisierte, kontrollierte Experimente im Fahrsimulatorlabor durch. Die Tätigkeit als Hilfswissenschaftler*in umfasst die Unterstützung bei der Konzeption, Vorbereitung und Durchführung dieser Studien sowie bei der Datenerhebung und -auswertung.

Hier sorgst Du für Veränderung

Arbeit als Studentische Hilfskraft in enger Zusammenarbeit mit laufenden Forschungsprojekten
Mitarbeit und technische Unterstützung im Predictive Autonomy Lab
Definition und Implementierung von Szenarien für die Durchführung von Fahrsimulator Experimenten
Unterstützung bei der Durchführung von Fahrsimulator Experimenten
Datenanalyse und Auswertung der Daten aus den Experimenten

Hiermit bringst Du Dich ein

Student*in der Informatik (oder eines vergleichbaren Studiengangs), bevorzugt an der RPTU Kaiserslautern-Landau
Sehr gute Deutsch- (bevorzugt) oder Englischkenntnisse
Bereitschaft, vor Ort am Fraunhofer IESE in Kaiserslautern zu arbeiten
Fundierte Programmierkenntnisse in Python und C++
Erfahrung oder starkes Interesse im Umgang mit Fahrsimulationsumgebungen (z.B. CARLA oder SILAB) sowie der Implementierung und Integration von Szenarien in Simulationsumgebungen
Erfahrung im Umgang mit verteilten System z.B. mit Konzepten zum Nachrichtenaustausch zwischen Softwarekomponenten via ROS oder RPC
Hohe Motivation, Selbstständigkeit und Zuverlässigkeit
Gute Kommunikationsfähigkeiten, um Konzepte zu erklären und Feedback anzunehmen
Vertrautheit mit Konzepten aus dem Safety Bereich ist von Vorteil

Was wir für Dich bereithalten

Regelmäßige Besprechungen mit Betreuer*in
Zugang zu einer hochmodernen Fahrsimulatorumgebung und die Möglichkeit, damit zu arbeiten
Möglichkeit, an einem wissenschaftlich wertvollen Thema mitzuarbeiten und laufende Forschungsprojekte zu unterstützen
Kollaboratives und unterstützendes Forschungsumfeld
Flexible Arbeitszeiten
Möglichkeit in Abhängigkeit der laufenden Arbeit auch von zu Hause aus zu arbeiten
Beitrag zur Weiterentwicklung sicherheitsrelevanter Technologien im Bereich des automatisierten Fahrens
Bei guter Zusammenarbeit besteht ebenfalls die Möglichkeit der Anfertigung einer studentischen Abschlussarbeit in ähnlichen Themenbereichen

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10 Stunden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Bei fachlichen Fragen wende dich bitte an:

Herr Marc Lorenz

marc.lorenz@iese.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE

www.iese.fraunhofer.de

Kennziffer: 84357 Bewerbungsfrist:

Stellensegment: Software Engineer, Safety Engineer, Engineer, Engineering

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