Bachelorarbeit im Bereich Vision-Language Models für den Fahrzeuginnenraum

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB setzen wir neueste wissenschaftliche Erkenntnisse in technische Innovationen um und wollen so unseren Beitrag dazu leisten, die Zukunft zu gestalten.

Unser Team "Perceptual User Interfaces" bietet eine Bachelorarbeit zum konzeptionellen Design und zur Entwicklung von Text-Video-Repräsentationslernen für die Innenraumanalyse an. In dieser Arbeit werden Forschungsansätze für Text-Bild-Repräsentationslernen auf dem neuesten Stand der Technik untersucht. Das Ziel dieses Ansatzes ist eine bessere Verallgemeinerung auf nicht gesehene Daten und Domänen. Diese Arbeit bietet die Möglichkeit, die neuesten Deep-Learning-Ansätze im Bereich großer Sprachmodelle (LLMs) und Visionstransformatoren (ViT) zu implementieren und zu evaluieren.

Du hast Lust, unser Team vor Ort in Karlsruhe zu unterstützen? Dann bewirb dich jetzt! Nur zehn Minuten Fußweg vom Campus Süd des KIT entfernt, wartet deine Chance, Teil unserer renommierten Forschungseinrichtung zu werden.

Was Du bei uns tust

Design und Entwicklung eines Deep-Learning-Ansatzes für Text-Video-Repräsentationslernen
Forschung zu Ansätzen für Text-Video-Repräsentationslernen auf dem neuesten Stand der Technik
Implementierung von State-of-the-Art-Ansätzen und weitere Entwicklung
Training des Ansatzes an öffentlich verfügbaren Datensätzen für Text-Video-Repräsentationslernen
Evaluierung des Ansatzes im Bereich der Aktivitätserkennung im Fahrzeuginnenraum

Was Du mitbringst

Du bist immatrikuliert (Uni / FH) und studierst Informatik oder ein anderes geeignetes Studienfach
Du besitzt bereits Vorkenntnisse in den Bereichen Python und Machine Learning (z.B. durch Vorlesungen, Seminare, Praktika)
Interesse am Bereich der Algorithmus-Entwicklung
Eine unabhängige und transparente Arbeitsweise, Engagement und Zuverlässigkeit zeichnen dich aus

Was Du erwarten kannst

Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten: Dein Studium steht an erster Stelle – wir finden gemeinsam den passenden Rahmen. Bitte beachte bei deiner Bewerbung, dass du auch vor Ort am Insitut arbeiten wirst.
Individuelle Betreuung: Profitiere von unserer professionellen Begleitung bei der Erstellung deiner Bachelorarbeit.
Interdisziplinäres Team: Austausch und Unterstützung in einem offenen, kommunikativen Klima.
Gestaltungsmöglichkeiten: Bring deine Ideen zu KI, Digitalisierung und Mensch-Maschine-Interaktion ein.
Gute Anbindung: Gleich zwei Haltestellen befinden sich in unmittelbarer Nähe des Instituts.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Bei Fragen wende dich gerne an:

David Lerch

Telefon: +49 721 6091-157

David.Lerch@iosb.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB

www.iosb.fraunhofer.de

Kennziffer: 77282 Bewerbungsfrist:

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