Masterarbeit: Personenzählung auf Großveranstaltungen für BOS aus Luftbildern mit neuronalen Netzen
Am Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB machen wir aus neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen technische Innovationen und wollen so unseren Beitrag dazu leisten, die Zukunft zu gestalten.
Unsere Abteilung Videoauswertesysteme (VID) beschäftigt sich mit der automatischen Auswertung von Signalen bewegter bildgebender Sensorik in komplexen, ggf. nichtkooperativen Szenarien. Wir entwickeln unter anderem ein intelligentes Bild- und Videoanalysesystem für BOS-Drohneneinsätze, um u.a. eine schnelle Lageerkundung bei Großschadenslagen zu ermöglichen, die Personen- und Vermisstensuche zu verbessern und die Sicherheit auf Großveranstaltungen zu erhöhen und kritische Situationen zu vermeiden. Dazu arbeiten wir eng mit unseren BOS-Partnern (BOS: Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben) zusammen. Die Tätigkeit kann remote durchgeführt werden.
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Was Du bei uns tust
Motivation und Aufgabenstellung Auf großen Veranstaltungen, Festivals und Konzerten können moderne Technologien wie Drohnen eine wertvolle Unterstützung bieten. Dank ihrer Flexibilität generieren Drohnen Luftbilder, die für verschiedene Analyseverfahren genutzt werden können. Übliche Methoden, wie dmcount [1] oder peer-to-peer [Vgl. 2], weisen bei bodennahen Szenen gute Ergebnisse auf, zeigen jedoch Schwächen bei der Analyse von Luftbildern. Einige Verfahren erfordern zudem NADIR-Aufnahmen, was in der Praxis häufig nicht realisierbar ist. Besonders für Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben (BOS), wie Rettungsdienste, sind Informationen über die Gesamtheit der Personen, deren Verteilung in Teilbereichen wie Zugängen und die Dichte von Personengruppen von großer Bedeutung.
Im Rahmen dieser Abschlussarbeit sollen mehrere Verfahren für Luftbilder trainiert und die Ergebnisse vergleichend analysiert werden. Das Ziel ist dabei die Anwendung in Realeinsätzen in Echtzeit. Es besteht die Möglichkeit zur Teilnahme an Großveranstaltungen zusammen mit unseren Anwendern.
[1] Wang, B., Liu, H., Samaras, D., & Hoai, M. (2020). Distribution Matching for Crowd Counting. ArXiv, abs/2009.13077.
[2] Yan, X., & Ding, Y. (2023). Stadium crowd counting method based on peer to peer network. 2023 19th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD), 1-6.
Was Du mitbringst
Was Du erwarten kannst
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
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Bei Fragen wende dich gerne an:
Dennis Böhmer, M.Sc.
Telefon: +49 30 3463-7821
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB
Kennziffer: 78798 Bewerbungsfrist:
Stellensegment:
Neurology, Healthcare