Masterarbeit im Bereich Federated Learning für Bildverarbeitung

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB machen wir aus neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen technische Innovationen und wollen so unseren Beitrag dazu leisten, die Zukunft zu gestalten.

Unser Team „Videoauswertesysteme“ bietet eine Masterarbeit zum Thema Federated Learning an. Beim Federated Learning wird ein Modell des maschinellen Lernens auf mehreren Geräten gleichzeitig trainiert, ohne dass hierbei die Daten auf den jeweiligen Geräten untereinander ausgetauscht werden. Zum einen kann hiermit der Datenschutz und der Besitzanspruch auf die Daten gewährleistet werden und zum anderen ermöglicht Federated Learning eine gute Skalierbarkeit und kann bspw. auch über mehrere leistungsschwächere „Edge Devices“ hinweg durchgeführt werden. Im Rahmen der Arbeit soll der Stand der Technik zu dem Thema aufgearbeitet werden und anhand bestehender Softwareframeworks ein Federated Learning Ansatz zum Anwendungsgebiet der Objekterkennung in Bilddaten umgesetzt werden.

Du hast Lust, deine 6-monatige Masterarbeit in Vollzeit bei uns zu schreiben? Dann bewirb dich jetzt! Nur zehn Minuten Fußweg vom Campus Süd des KIT entfernt, wartet deine Chance, Teil unserer renommierten Forschungseinrichtung zu werden.

Du möchtest schon mal einen Blick in die Literatur werfen? Hier findest du Links zur Thematik:

Beispielhafte Literaturübersicht www.mdpi.com/2076-3417/12/18/9124
Beispielhaftes Framework https://flower.ai/

Was Du bei uns tust

Du führst eine sorgfältige und umfassende Literaturrecherche zum Thema Federated Learning aus und dokumentierst diese als Teil deiner Abschlussarbeit
Du identifizierst aktuellste Ansätze, Bibliotheken und Softwareframeworks zum Thema Federated Learning
Du realisierst einen geeigneten Ablauf zur Bewertung der identifizierten Verfahren und Frameworks
Du setzt anhand der ausgewählten Verfahren und Frameworks einen Federated Learning Ansatz für den Anwendungsfall Objekterkennung in Bilddaten um
Du evaluierst und dokumentierst die erzielten Ergebnisse

Was Du mitbringst

Du bist immatrikuliert (Uni / FH) und studierst Informatik oder ein anderes geeignetes Studienfach
Du besitzt bereits Vorkenntnisse in den Bereichen Python und Machine Learning (z.B. durch Vorlesungen, Seminare, Praktika)
Du hast Spaß daran dir einen gründlichen Überblick über eine neue Problemstellung zu verschaffen und verschiedene Algorithmen und Bibliotheken im Themenfeld zu erproben und zu bewerten
Eine unabhängige und transparente Arbeitsweise, Engagement und Zuverlässigkeit zeichnen dich aus

Was Du erwarten kannst

Eine intensive Betreuung durch Mitarbeiter*innen unserer Abteilung
Ideale Rahmenbedingungen für Praxiserfahrungen neben dem Studium
Du bekommst die Möglichkeit, deine eigenen Ideen einzubringen und umzusetzen
Eine gute Anbindung an den ÖPNV

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Bei Fragen wende dich gerne an:
Dr.-Ing. Arne Schumann
arne.schumann@iosb.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB

www.iosb.fraunhofer.de

Kennziffer: 73543 Bewerbungsfrist:

Stellensegment: Training, Learning, Education, Human Resources

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