Ort:  Karlsruhe
Datum:  23.11.2022

Werkstudent*in / HiWi im Bereich Data Modelling and Analysis for Digital Health

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.  

Du hast Lust auf die Themen Digitale Gesundheit und Data Science? Du willst  Erfahrungen in einem modernen und motivierten Team sammeln und dabei aus der Nähe mitbekommen, wie Forschung und Entwicklung im Bereich Mensch-Maschine-Interaktion – speziell im medizinischen Umfeld - abläuft?

 

Dann bist du bei uns richtig! Unsere Abteilung Interaktive Analyse und Diagnose (IAD) entwickelt in enger Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme (Prof. Dr. Jürgen Beyerer) des KIT zur automatischen Unterstützung von Diagnose- und Therapieentscheidungen in der Onkologie.

 

Am Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB machen wir aus neuesten wissen­schaftlichen Erkenntnissen technische Innovationen und wollen so unseren Beitrag dazu leisten, die Zukunft zu gestalten. Nur zehn Minuten Fußweg vom Campus Süd des KIT entfernt, wartet Ihre Chance, Teil unserer renommierten Forschungseinrichtung zu werden.

 

Was Du bei uns tust

  • Du modellierst papierbasierte Leitlinien in digitale Modelle
  • Du bist mitverantwortlich für die (Weiter-)Entwicklung von Methoden und Verfahren zur automatischen Entscheidungsunterstützung von Diagnose- und Therapieprozessen in der Onkologie
  • Du beschäftigst dich mit Softwareentwicklung Datenanalyse in Python

 

Was Du mitbringst

  • Du bist immatrikuliert und studierst Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eine vergleichbare Fachrichtung
  • Du bringst gute Kenntnisse in Python mit
  • Zuletzt hast du großes Interesse an medizinischen Themen

 

Was Du erwarten kannst

  • Eine gute Anbindung an den ÖPNV
  • Ein offenes und kollegiales Arbeitsklima, sowie eine intensive Betreuung
  • Flexible Arbeitszeiten in Abstimmung mit deiner Führungskraft
  • Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte
  • Eine abwechslungsreiche, spannende Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Forschung und Anwendung, zwischen Gegenwart und Zukunft
  • Wir bieten dir (in Absprache mit deiner Führungskraft) die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Du hast die Möglichkeit bei Wunsch deine Bachelor-/ Masterarbeit bei uns zu schreiben (nach Absprache)
  • Du bekommst ein hohes Maß an Eigenverantwortung und die Möglichkeit, deine eigenen Ideen einzubringen und umzusetzen

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt maximal 80 Stunden. Die Stelle ist befristet ausgeschrieben, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt mit Deinen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

 

Bei Fragen wende dich gerne an:

Dipl. Inform. Patrick Philipp

Gruppenleiter Decision Support

Tel.: +49 721 6091-173

Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB 

www.iosb.fraunhofer.de 


Kennziffer: 56883                Bewerbungsfrist: 

 


Jobsegment: Data Analyst, Developer, Web Design, Medical, Database, Data, Creative, Technology, Healthcare