Abschlussarbeit (m/w/d) "Künstliche Intelligenz in der Bioakustik"

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik mit den Schwerpunkten: Energieinformatik, Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme, Energiewirtschaft und Systemdesign, Energieverfahrenstechnik und -speicher, Netzplanung und Netzbetrieb, Netzstabilität und Stromrichtertechnik sowie thermische Energietechnik. Rund 450 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Angestellte, Studentinnen und Studenten entwickeln Lösungen für die Energiewende und erwirtschaften rund 38 Mio. Euro Erträge pro Jahr.

Um Naturschutz und Infrastrukturausbau für erneuerbare Energien (z.B. Windenergieanlagen, PV, Netzausbau) in Einklang zu bringen sind mitunter umfangreiche naturschutzfachliche Verträglichkeitsprüfungen notwendig, insbesondere für Artengruppen wie Vögel und Fledermäuse. Im Rahmen dieser Prüfungen müssen Biologen große Mengen akustischer Daten manuell auswerten, um festzustellen, ob in einem Gebiet Tierarten leben, die durch Windenergieanlagen potenziell gefährdet sind.

Um diese Prozesse erheblich zu vereinfachen, entwickeln wir KI-gestützte Systeme zur automatischen Erkennung gefährdeter und windkraftsensibler Tierarten. Diese sollen die Genehmigungsverfahren und den Ausbau erneuerbarer Energien beschleunigen und bei der Auswahl geeigneter Standorte unterstützen. Durch die automatisierte Erkennung und Klassifizierung anhand von Audiosignalen mit Hilfe von Deep-Learning-Techniken soll das Artenvorkommen zeitlich und räumlich erfasst werden. Im Rahmen der laufenden Weiterentwicklung und Verbesserung unserer KI-Systeme ergibt sich eine Vielzahl wissenschaftlicher Fragestellungen beispielsweise zur Untersuchung verschiedener State-of-the-art KI-Modelle für die Klassifikation, Nutzung von Self-Supervised Learning, Anpassung der Modelle an spezifische Tierarten und Verbesserung der Datengrundlage und -qualität.

Was Du bei uns tust

Du hast die Möglichkeit bei uns eine Abschlussarbeit passend zu deinem Studiengang anzufertigen. Dafür sind folgende Themen möglich:

Untersuchung von State Space Models (z.B. Mamba) für die Klassifikation
Untersuchung von Vision Transformers
Training auf Basis ungelabelter Daten durch Self-Supervised Learning
Aufbereitung und Analyse spezifischer Datensätze (z.B. von iNaturalist) und darauf basierendes Modelltraining
Analyse schwer klassifizierbarer Daten und möglicher Ursachen
Entwicklung bioakustischer Modelle für Frösche, Fledermäuse und Heuschrecken
Pipelines für effizientes und skalierbares Training (z.B. Multi-GPU)
Label-Noise-Reduction durch längere Audio-Samples
Optimale Kombination verschiedener Datensätze für das Training
Entwicklung von Methoden zur Verbesserung der Datenqualität, z.B. durch Event-Detection und Labeling mit KI-Modellen

Zusätzlich zur Abschlussarbeit besteht die Möglichkeit als wissenschaftliche Hilfskraft im Rahmen von 20-40 Stunden beschäftigt zu werden. Diese Tätigkeit kann folgende Aufgaben beinhalten: Rechercheaufgaben für Forschungsvorhaben, unterstützende Programmiertätigkeiten, Datenanaufbereitung und -analyse, Unterstützung bei Training und Evaluierung von KI-Modellen.

Was Du mitbringst

Studium der Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Gute Kenntnisse der Programmiersprache Python
Gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Softwareentwicklung, Audiosignalverarbeitung, Bioakustik
Kenntnisse eines Deep Learning Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, PyTorch Lightning oder Keras) sind wünschenswert
Interesse an Naturschutz und Biodiversität
Wir legen besonderen Wert auf Eigeninitiative und eine selbstständige Arbeitsweise

Was Du erwarten kannst

Enge Zusammenarbeit mit unseren Kolleg*innen der Forschung
Flexible und individuelle Anpassung der Arbeitszeit an Vorlesungs- und Klausurzeiten
Die Möglichkeit sowohl am modernen IEE-Campus als auch remote zu arbeiten
Eine offene und hilfsbereite Arbeitsatmosphäre
Spannende Diskussionen über aktuelle Forschungsthemen
Offenheit für deine Ideen

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die monatliche Arbeitszeit liegt zwischen 20 bis 40 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Lebenslauf, Anschreiben und Arbeitszeugnisse/Leistungsnachweis). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

Herr Bastian Schäfermeier: (Tel. +49561 7294 - 1626)

Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE

www.iee.fraunhofer.de

Kennziffer: 77961 Bewerbungsfrist: 15.03.2025

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