Data Scientist (m/w/d) - Verbrauchsprognosen und Product Management

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik mit den Schwerpunkten: Energieinformatik, Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme, Energiewirtschaft und Systemdesign, Energieverfahrenstechnik und speicher, Netzplanung und Netzbetrieb, Netzstabilität und Stromrichtertechnik sowie thermische Energietechnik. Rund 450 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Angestellte, Studentinnen und Studenten entwickeln Lösungen für die Energiewende und erwirtschaften rund 40 Mio. Euro Erträge pro Jahr.

Du möchtest die Umsetzung der Energiewende mitgestalten und an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft arbeiten?

Dann werde Teil der Gruppe „Prognosen für Energiesysteme”. Wir fokussieren uns auf die Entwicklung und Optimierung von Prognosemodellen, die einen wichtigen Beitrag zur Bewältigung der wirtschaftlichen und technischen Herausforderungen der Energiewende leisten. Mit innovativen Ansätzen und modernsten Technologien erstellt die Gruppe präzise Vorhersagen für erneuerbare Energien und Verbraucher, um die Effizienz und Zuverlässigkeit von Energiesystemen nachhaltig zu steigern. Darüber hinaus arbeiten wir an innovativen KI-Modellen und überführen diese in die Praxis.

Diese Position kombiniert Data Science mit strategischer Verantwortung: Du arbeitest überwiegend als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in an der Entwicklung innovativer Verbrauchsprognosesysteme und KI-Algorithmen. Ergänzend übernimmst du Produktverantwortung – du gestaltest die strategische Weiterentwicklung von Verbrauchsprognosen über Projekte hinweg mit und koordinierst Mitarbeitende.

Was Du bei uns tust

Entwicklung fortschrittlicher Verbrauchsprognosesysteme für den Energiesektor in Zusammenarbeit mit Netzbetreibern und anderen Unternehmen
Konzeption und Implementierung innovativer KI-Algorithmen zur Optimierung der Energieversorgung
Überführung von KI-gestützten Algorithmen aus der Forschung in die praktische Anwendung
Bewertung und Integration datengetriebener sowie GIS-basierter Prognoseverfahren
Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung von Verbrauchsprognosen über mehrere Projekte hinweg
Unterstützung bei der Gestaltung attraktiver, marktfähiger Dienstleistungen für die Energiewirtschaft
Koordination von Mitarbeitenden in ausgewählten Projektbereichen
Teilnahme an Product Owner-Aktivitäten im Scrum-Prozess

Was Du mitbringst

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Data Science, Angewandter Mathematik, Informatik, Physik oder ähnlichem Fachbereich
Fundierte Kenntnisse in künstlicher Intelligenz und Erfahrung in deren operativer Anwendung
Kompetenz im Umgang mit großen Datenmengen und Zeitreihenanalysen
Expertise in Python, Matlab oder vergleichbarer Programmiersprache sowie Erfahrung mit etablierten Softwareentwicklungsprozessen
Analytisches und zielgruppenorientiertes Denken, Kommunikationsstärke und Teamgeist sowie selbständige und initiative Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Starkes Interesse an erneuerbaren Energien und Engagement für die Energiewende
Erfahrung mit Datenbanken, Containerisierung sowie Kenntnisse in MLOps und AutoML
Kompetenz in der Leitung und Koordination von Projekten, idealerweise im Bereich der Energiewirtschaft
Kenntnisse in Scrum und agilen Arbeitsmethoden
Energiewirtschaftliche Kenntnisse, insbesondere zu stromverbrauchenden Akteuren
Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und strategisches Denken

Was Du erwarten kannst

Eine abwechslungsreiche Aufgabe in einer national und international renommierten Organisation für anwendungsorientierte Forschung
Mit dem FhG-Qualitäts-Siegel „FamilienLogo” ausgezeichnete Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf, unter anderem die Nutzung eines Mit-Kind-Büros
Verpflichtung zur Charta der Vielfalt – Wir fördern aktiv Vielfalt und Inklusion in allen Bereichen
Möglichkeit zur Promotion
Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office oder im modernen Institutsgebäude mit New Work Konzept in zentraler Lage
Ein faires Vergütungssystem mit individuellen leistungsbezogenen Vergütungsbestandteilen und Erfolgsbeteiligung
Betriebliche Altersvorsorge (VBL), 30 Tage Urlaub, Jobticket, gute ÖPNV-Anbindung, kostenfreie Parkplätze inkl. leistungsfähiger Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge mit Vorzugskonditionen für Mitarbeitende, sowie Corporate Benefits

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden und ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Wir streben eine längerfristige Zusammenarbeit an. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

Luzie Barten (Recruiting)

E-Mail: luzie.barten@iee.fraunhofer.de

Tel.: +49 (0) 561 / 7294 - 1672

Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE

www.iee.fraunhofer.de

Kennziffer: 81649 Bewerbungsfrist: 31.10.2025

Stellensegment: Database, Scientific, Data Management, Product Manager, Geology, Technology, Engineering, Data, Operations

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