Data Scientist (m/w/d) für digitale Zwillinge von Offshore-Windparks

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE in Kassel ist führend in der Forschung auf dem Gebiet der Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik. Im Rahmen des EU-Projektes WinDTwin, „Ein digitaler Zwilling für die Vorhersage der Stromerzeugung aus Windenergie“, suchen wir einen engagierten Wissenschaftler oder Forschungsingenieur (m/w/d) für die Entwicklung und Validierung von digitalen Zwillingen von Offshore-Windparks. Ihre Hauptaufgabe besteht in der Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle zur Modellierung von Wakes in Windparks und zwischen Windparks in einem einen digitalen Zwilling. Wir setzen innovative Methoden der künstlichen Intelligenz ein, um präzise, dynamische und adaptive digitale Zwillinge zu entwickeln, die eine hochpräzise Abschätzung Prognose der Stromerzeugung und der Auswirkungen verschiedener Betriebsstrategien, Entscheidungsszenarien auf Ertrag und Anlagenbelastung über den gesamten Lebenszyklus von Windparks zu ermöglichen.

Was Sie bei uns tun

Entwicklung und Validierung fortschrittlicher KI-Modelle für die Modellierung von Aerodynamischen Verlusten und Nachlaufeffekten in einem digitalen Zwilling von Offshore-Windparks
Enge Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer IEE
Enge Zusammenarbeit mit Partnern aus der internationalen Forschungslandschaft insbesondere dem Barcelona Super Computing Center und der Freien Universität Brüssel (VUB)
Beitrag zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Sicherheit des Stromsystems durch genaue und effiziente digitale Zwillinge
Entwicklung von Modulen zur Simulation von Windturbinen und Windparkinteraktionen für digitale Zwillinge von Offshore-Windparks
Gestaltung des digitalen Zwillings als zentrale Informationsquelle für die Kommunikation zwischen Systemkomponenten
Wissenschaftliche Mitarbeit im genannten Vorhaben

Was Sie mitbringen

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Data Science, Mathematik, Informatik, Physik, Meteorologie oder einem verwandten naturwissenschaftlichen beziehungsweise ingenieurwissenschaftlichen Studiengang
Großes Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und der Möglichkeit zur Promotion oder wissenschaftlichen Weiterentwicklung nach der Promotion
Hohes Engagement für die Weiterentwicklung der Windenergie und das Gelingen der Energiewende
Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz/maschinelles Lernen
Kenntnisse im Bereich Windenergie
Kompetenz im Umgang mit großen Datenmengen und Zeitreihenanalysen
Fundierte Kenntnisse in Python, Julia oder einer vergleichbaren Programmiersprache
Zielorientiertes Denken, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Teamgeist und Kommunikationsstärke
Selbständigkeit, Eigeninitiative und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

Was Sie erwarten können

Arbeit in einem internationalen Konsortium von 13 Organisationen aus 7 Mitgliedsstaaten der EU
Reisen ins europäische Ausland und bei Wunsch Teilnahme an internationalen Austauschprogrammen
Die Tätigkeit ist auf eine wissenschaftliche Weiterentwicklung angelegt und wird entsprechend gefördert. Damit verbunden sind sehr gute Möglichkeiten zur Promotion
Regelmäßiger Austausch mit Industriepartnern und führenden Forschungseinrichtungen in innovativen Projekten
Ein motivierendes Team in einem positiven Arbeitsklima und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten durch Weiterbildung, Karrierepfade und spezielle Förderprogramme wie das TALENTA-Programm.
Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice ermöglichen eine ausgewogene Work-Life-Balance
Anerkannte familienfreundliche Arbeitsbedingungen, ausgezeichnet mit dem Fraunhofer-Qualitätssiegel „FamilienLogo“
Ein neuer, modern gestalteter Standort, der eine produktive und inspirierende New-Work-Atmosphäre bietet

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Stelle ist für 2 Jahre befristet. Eine längere Zusammenarbeit wird angestrebt. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Lebenslauf, Anschreiben und Arbeitszeugnissen/Leistungsnachweis). Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:

Herr Dr. Malte Siefert

Tel.: +49 561 7294-457

Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE

www.iee.fraunhofer.de

Kennziffer: 73136 Bewerbungsfrist: 03.05.2024

Stellensegment: Database, Meteorologist, Scientific, Scientist, Technology, Science, Engineering

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