Masterarbeit im Bereich KI-basierte Anomalieerkennung in Messzeitreihen
Im öffentlichen Forschungsprojekt WAFB 4.0 (Witterungsabhängiger Freileitungsbetrieb) geht es um eine dynamische Auslastung von Freileitungen anhand von meteorologischen Messungen und numerischen Wetterprognosen. Dadurch können Freileitungen bei entsprechenden Witterungsbedingungen (niedrigere Temperaturen, höhere Windgeschwindigkeiten) besser ausgelastet werden und somit der Strom bei hohen Einspeisemengen durch die erneuerbaren Energien besser im Land verteilt werden. Im Rahmen des Forschungsprojektes werden Prognosen entwickelt, um eine Vorhersage der möglichen Auslastung für die nächsten Tagen und Stunden vorherzusagen.
Was Du bei uns tust
Zur Erstellung von Vorhersagen für den Freileitungsbetrieb sind hochwertige Messwerte von meteorologischen Messmasten notwendig, allerdings können diese jedoch immer wieder fehlerbehaftet sein. Deswegen ist eine Überprüfung der Zeitreihen auf Fehler unabdingbar. Bisher erfolgt diese Überprüfung mittels fester Grenzwerte. Zusätzlich soll eine Überprüfung mit künstlicher Intelligenz erfolgen um auch Fehler zu detektieren, die eine komplexere Ursache haben. Aufgabenstellung:
Ihre Aufgabe wäre es einen Algorithmus zu entwickeln, der Anomalien in meteorologischen Messzeitreihen von Messmasten entdecken und markieren kann. Als Referenz für die Detektion sollen dabei Messwerte von umliegenden Stationen verwendet werden, die mit einem vorhandenen Algorithmus schon als Ersatzwert auf die zu untersuchenden Standorte interpoliert wurden.
Im Rahmen der Masterarbeit soll ein Modell erstellt werden, welches Anomalien in Messzeitreihen detektieren kann. Dazu gehört die Vorbereitung der Messzeitreihen, d.h. Analyse der Zeitreihen, Markierung von Anomalien und Vorbereitung der Daten fürs Training. Danach erfolgt die Erstellung der Modellansätze und Training derselbigen und am Ende die Auswertung und Auswahl des finalen Modells.
Was Du mitbringst
Was Du erwarten kannst
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die monatliche Arbeitszeit beträgt zwischen 40 und 80 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
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Fragen zu dieser Stelle beantwortet Dir gerne: Dr. Arne Wessel +49 (0)561 7294-251
Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE
Kennziffer: 72750 Bewerbungsfrist: 30.04.2024
Stellensegment:
Neurology, Meteorologist, Healthcare, Science