Masterarbeit zum Thema "Skalierung des EDX-Ökosystems"

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik mit den Schwerpunkten: Energieinformatik, Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme, Energiewirtschaft und Systemdesign, Energieverfahrenstechnik und -speicher, Netzplanung und Netzbetrieb, Netzstabilität und Stromrichtertechnik sowie thermische Energietechnik. Rund 450 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Angestellte, Studentinnen und Studenten entwickeln Lösungen für die Energiewende und erwirtschaften rund 38 Mio. Euro Erträge pro Jahr.

Was Du bei uns tust

Mit dieser Masterarbeit leistest du einen wertvollen Beitrag zum Forschungsprojekt „energy-data-X“ (EDX). Deine Aufgabe ist es, zu untersuchen, welche Herausforderungen und Limitierungen das EDX-Datenökosystem im Hinblick auf Skalierung erwartet, wenn die Teilnehmeranzahl stark anwächst. Im Rahmen dieser Masterarbeit besteht die Möglichkeit als wissenschaftliche Hilfskraft, mit einem dir passenden Stundenumfang, zu den Themen der Thesis zu arbeiten und eine Vergütung zu erhalten.

Im Forschungsprojekt wurde bereits gezeigt, dass das Konzept eines Energiedatenraums im kleinen Maßstab funktioniert. So konnten beispielsweise hochaufgelöste Metering-Daten zwischen wenigen Akteuren geteilt werden, um präzisere Erzeugungsprognosen zu erstellen. Die zentrale Forschungsfrage deiner Arbeit lautet: Was passiert, wenn der Datenraum auf tausende Teilnehmer skaliert wird?

Konkret wirst du untersuchen:

Einfluss der Teilnehmeranzahl auf die Qualität und Geschwindigkeit der Datenübertragung: Gibt es Skalierungsgrenzen?
Anforderungen an zentrale Dienste im Datenökosystem: Welche Ressourcen sind notwendig?
Einfluss von schlechter Netzwerkanbindung einzelner Teilnehmer: Welche Auswirkungen gibt es auf das Gesamtsystem?
Optimierungsmöglichkeiten: Welche Stellschrauben existieren zur Verbesserung der Performance?

Um diese Fragen zu beantworten, wirst du:

Ein geeignetes Skalierungsszenario entwickeln, das die Herausforderungen realistisch abbildet.
Einen Load-Test für das EDX-Ökosystem entwerfen und implementieren.
Eine Simulationsumgebung in der leistungsstarken Kubernetes-Infrastruktur des Instituts aufbauen.
Messungen durchführen, Parameter variieren und datenbasierte Empfehlungen zur Optimierung ableiten.

Was Du mitbringst

Laufendes Masterstudium der Informatik, Energieinformatik oder vergleichbare Studiengänge.
Interesse an verteilten Systemen, Cloud-Technologien.
Erste praktische Erfahrung mit Kubernetes (K8s) und Helm.
Bereitschaft und Fähigkeit sich in neue und komplexe Themen einzuarbeiten.
Solide Kenntnisse in einer gängigen Programmiersprache (z. B. Python, Java, Typescript) zur Implementierung der Testumgebung.
Analytisches Denken und Freude am experimentellen und selbständigen Arbeiten.
Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift (mind. B2 Niveau)

Was Du erwarten kannst

Mitarbeit in einem zukunftsweisenden Forschungsprojekt mit direktem Anwendungsbezug im Energiesektor.
Zugang zu einer modernen, skalierbaren Infrastruktur für deine Experimente.
Betreuung durch erfahrene Wissenschaftler*innen mit tiefgehender Expertise im Bereich Datenräume und Software-Engineering.
Ein inspirierendes Arbeitsumfeld in einem renommierten Forschungsinstitut.
Du kannst flexibel zwischen der Arbeit aus dem Home-Office und vor Ort entscheiden.
Die Möglichkeit der Tätigkeit als wissenschaftliche Hilfskraft an unserem modernen IEE-Campus

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt zwischen 40 bis 80 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate bzw. die Bearbeitung der Masterarbeit befristet. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Lebenslauf, Anschreiben und Arbeitszeugnisse/Leistungsnachweis). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

Herr Dario Klapp (Tel .:+49 561 7294-1694)

Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE

www.iee.fraunhofer.de

Kennziffer: 78702 Bewerbungsfrist: 04.04.2025

Stellensegment: Test Engineer, Cloud, Software Engineer, Testing, Developer, Engineering, Technology

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