Ort:  Kassel
Datum:  18.11.2022

Studentische Hilfskraft im Bereich Graph Neural Networks im Energiesystem

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.  

Das Fraunhofer IEE unterstützt als angewandtes Forschungsinstitut die Energiebranche bei der Bewältigung der Herausforderungen einer dezentralen Energieversorgung. Durch die Digitalisierung der Energiewirtschaft entstehen neue Möglichkeiten das Energieversorgungssystem effizienter, sicherer und nachhaltiger zu gestalten. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, die Digitalisierung der Energiewirtschaft zu unterstützen und sie zu einer Erfolgsgeschichte werden zu lassen.

 

Was Sie mitbringen

  • Studium der Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Gute Kenntnisse der Programmiersprache Python
  • Gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Neuronale Netze, Datenanalyse oder Stromnetze
  • Kenntnisse eines Deep Learning Frameworks vorzugsweise PyTorch sind wünschenswert
  • Wir legen besonderen Wert auf Eigeninitiative und eine selbstständige Arbeitsweise

 

Was Sie erwarten können

Im Rahmen Ihrer Tätigkeiten unterstützen Sie uns je nach Interesse bei Fragestellungen zum Thema Graph Neural Networks im Anwendungsbereich des Stromnetzes bzw. der Energiewirtschaft. Wir beschäftigen uns aktuell an einer Vielzahl spannender Themen wie Graph Reinforcement Learning zur Steuerung von Energienetzen oder dynamische Graph Neural Networks zur Einbettung von Zeitreihen. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit an innovativen und zukunftsgerichteten Methoden und Algorithmen im noch verhältnismäßig neuen Forschungsfeld Graph Neural Networks zu arbeiten. 
Alle entwickelten Modelle und Algorithmen setzen Sie in Softwarewerkzeugen um und lernen dabei modernste Standards der Softwareentwicklung kennen. 


Eine Bachelor- oder Masterarbeit kann im Anschluss geschrieben werden.

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet. Die monatliche Arbeitszeit beträgt 40 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! 
 

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:
Frau Clara Holzhüter
Tel. +49 561 7294-1530

Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE 

www.iee.fraunhofer.de 


Kennziffer: 52365                Bewerbungsfrist: 15.12.2022

 


Jobsegment: Neurology, Network, Healthcare, Technology