Ort:  Magdeburg
Datum:  08.10.2024

Bach. Mast. Arbeit Entwicklung eines Python-Tools zur optimalen Auslegung der Elektrolyseurkapazität

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.  

 

Das Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt für die Abteilung Energiesysteme und Infrastrukturen einen engagierten studentischen Mitarbeiter (m/w/d) zur Mitarbeit an aktuellen Forschungs- und Industrieprojekten mit Fokus auf die Untersuchung von Energie- und Versorgungssystemen.

 

Was Sie bei uns tun

 

  • Entwicklung eines benutzerfreundlichen Tools mit Python zur Optimierung der Kapazitätsauslegung von Elektrolyseuren
  • Untersuchung der Machbarkeit und der Methoden zur Kopplung des Python-Tools mit DWSIM, einschließlich API-Integration und Datenaustauschprotokollen
  • Validierung des Tools anhand von Daten aus verschiedenen Projekten im Bereich der erneuerbaren Energien
  • Durchführung von Benutzertests, um die Benutzerfreundlichkeit und Effektivität des Tools sicherzustellen und Feedback für die weitere Verfeinerung und Verbesserung zu sammeln

 

Was Sie mitbringen

 

  • Eingeschriebene/r Student/in der Fachrichtung Verfahrenstechnik, Energie-, Versorgungs-, Umwelttechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, oder vergleichbar
  • Sehr gute Python-Programmierkenntnisse (MATLAB-Kenntnisse sind von Vorteil).
  • Erfahrung und Kenntnisse im Bereich regenerative Energien sind von Vorteil
  • Teamfähigkeit
  • Engagierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Gute MS-Office Kenntnisse
  • Gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

 

Was Sie erwarten können

 

Erneuerbare Energien sind eine wesentliche Voraussetzung für eine erfolgreiche und nachhaltige Transformation der Energieversorgung. Eine vielversprechende und innovative Lösung stellt die Wasserstofferzeugung durch Elektrolyse dar, die mit erneuerbaren Energiequellen betrieben wird. Diese Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung eines benutzerfreundlichen Python-Tools zur Optimierung der Kapazitätsauslegung von Elektrolyseuren und untersucht das Potenzial für die Kopplung dieses Tools mit DWSIM. Diese Arbeit steht im Zusammenhang mit der Entwicklung eines optimierten techno-ökonomischen Rahmens für die Kapazitätsauslegung von Elektrolyseuren, wie in der begleitenden Abschlussarbeit beschrieben.

 

Ziel ist es, ein vielseitiges Tool zu schaffen, das Forscher und Praktiker universell für verschiedene erneuerbare Energiequellen und geografische Standorte einsetzen können, um die Planung und Optimierung von Wasserstoffproduktionsanlagen zu unterstützen. Der Schwerpunkt wird auf der Benutzerfreundlichkeit liegen, um die Zugänglichkeit für ein breites Spektrum von Nutzern zu gewährleisten.

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. 

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! 
 

 

Fragen zu dieser Stelle beantwortet Ihnen gern:

Herr Mostafa Ashkavand

Abteilung: Energiesysteme und Infrastrukturen

Mail: mostafa.ashkavand@iff.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF 

www.iff.fraunhofer.de 


Kennziffer: 74077                Bewerbungsfrist: 17.11.2024