Masterarbeit zum Thema: Teileidentifikation mittels KI
Teileidentifikation mittels künstlicher Intelligenz unter Nutzung natürlicher oder im Prozess entstehender Merkmale Das Fraunhofer IFF gehört zu den führenden Forschungseinrichtungen in Deutschland im Bereich Produktionstechnik. Wir sind Technologiepartner für das Planen, Entwickeln, Ausrüsten und Betreiben von Arbeits-, Produktions- und Logistiksystemen sowie die sie versorgenden Infrastrukturen. Wir gestalten Arbeitssysteme, in denen Mensch und Maschine zukünftig gemeinsam arbeiten. Diese Arbeitssysteme verbinden wir zu effizienten Produktions- und Logistiksystemen und vernetzen sie über intelligente Infrastrukturen untereinander und mit ihrer Umgebung. Ein wesentlicher Schritt dazu ist die automatische und möglichst praxisfreundliche Identifikation der Produkte, der Baugruppen, bis hin zu einer bauteilindividuellen Identifikation, um eine richtige Zuordnung der Teile zu gewährleisten und die Herstellungsschritte im Rahmen eines digitalen Zwillings zu dokumentieren. Diese Identifikation kann zuverlässig mit gängigen Auto-ID-Verfahren gelöst werden. Zur Verringerung von Kosten und für Fälle, in denen keine zusätzlichen Marker angebracht werden können, soll die Verwendung von produktinhärenten Merkmalen untersucht werden. Dazu sucht das IFF Magdeburg für das Geschäftsfeld Menschzentrierte Arbeitssysteme (MArS) einen engagierten Absolvierenden (m/w/d).
Was Sie bei uns tun
Im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit beschäftigen Sie sich mit der Identifikation von Bauteilen auf Grundlage optischer Struktureigenschaften (Bildaufnahmen) unter Zuhilfenahme multimodaler Daten und entwickeln einen zuverlässigen und praxistauglichen Identifikationsalgorithmus. Dazu soll künstliche Intelligenz verwendet werden, um entweder eine direkte Identifikation zu ermöglichen oder gängige Feature-Erkennungsmethoden zu erweitern. Ziel der Abschlussarbeit ist es, eine technische Lösung zur schnellen und zuverlässigen bauteilindividuellen Identifikation mittels maschinellen Lernens zu entwickeln. Dazu können bereits vorhanden Bildaufnahmen (z.T. mit multispektralen Informationen) genutzt werden oder neue Messreihen durchgeführt werden. Es sollen geeignete Metriken zur Identifikation und zur Bewertung der Ergebnisse aufgestellt werden. Der finale Algorithmus soll durch verschiedene Tests auf seine Robustheit validiert werden. Arbeitsschwerpunkte:
1. Literaturrecherche zu bestehenden Algorithmen.
2. Bereiten Sie die Trainingsdaten vor.
3. Wählen Sie eine Methode aus und entwickeln Sie einen ML-basierten Algorithmus zur Identifikation.
4. Testen und bewerten Sie den Algorithmus.
Was Sie mitbringen
Wenn Sie ein Studium der Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines verwandten Fachgebiets absolviert haben und über gute akademische Leistungen verfügen, möchten wir Sie ermutigen, sich zu bewerben. Wir suchen Persönlichkeiten, die selbstständig, kooperativ und verantwortungsbewusst arbeiten können und ein hohes Maß an Engagement mitbringen. Zur Erfüllung Ihrer Aufgaben bringen Sie folgende Voraussetzungen mit: - Programmierkenntnisse in Python oder C++
- Kenntnisse in maschinellem Lernen
- Interesse an Bildverarbeitung und Feature-Erkennung
- Sprachkenntnisse in Englisch oder Deutsch
Was Sie erwarten können
Darüber hinaus bieten sich Ihnen:
- vielseitige Einblicke in aktuelle anwendungsorientierte Technologien und Forschungsthemen
- geeignete Ausstattung zur Erfüllung der Abschlussarbeit
- ein Team, welches Ihnen persönlich mit Rat und Tat zur Seite steht
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Fragen zu dieser Ausschreibung beantwortet Ihnen gern: Herr Bonito Thielert Abteilung: Kognitive Prozesse und Systeme Mail: bonito.thielert@iff.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF
Kennziffer: 79245 Bewerbungsfrist: 30.11.2025