Masterarbeit zum Thema "Situated Visualization for Smart Farming"
Das Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD setzt seit über 30 Jahren Standards im Visual Computing, der bild- und modellbasierten Informatik. Wir vereinen Computergraphik und Computervision – darauf basieren alle unsere technologischen Lösungen. Unser Team erforscht, entwickelt, implementiert und evaluiert digitale Technologien für die landwirtschaftliche Anwendung mit der Vision Digitalisierung für einen moderne, ressourcenschonende und nachhaltige Landwirtschaft zu nutzen. Als Institution für angewandte Forschung wenden Sie bei Fraunhofer Erkenntnisse aus der internationalen Forschung und modernste Technologie auf praxisrelevante Fragestellungen an und treiben so Innovationen voran. Das Fraunhofer-Instituts für Graphische Datenverarbeitung bietet In Kooperation mit der Universität Rostock den Lehrstuhl für Visual Analytics eine Masterarbeit zum Thema „Situated Visualization for Smart Farming“ an, in der eine visuelle AR-Schnittstelle für Bediener:innen von (teil-) autonomen Landmaschinen entworfen und entwickelt werden soll.
Mit rund 210 Kolleginnen und Kollegen unterstützen wir an den drei Standorten Darmstadt, Rostock und Kiel die deutsche Wirtschaft bei ihrer strategischen Entwicklung und helfen mit konkreten technologischen Lösungen.
Der Standort Rostock investiert aktuell 60 Millionen Euro für die angewandte Forschung zur digitalen Unterwassertechnik und Smart Farming und baut seine Forschungskapazitäten zielgerichtet aus.
Im IGD sind wir regelmäßig auf der Suche nach neuen Talenten, die mit uns Spitzenforschung betreiben möchten.
Was Sie bei uns tun
Hintergrund: In Zusammenarbeit mit der CLAAS KGaA mbH wurde die Challenge: Cabin as farm control center, auf der Agritechnica 2023 initiiert. Unter der Problemstellung, dass moderne Landmaschinen immer autonomer arbeiten und der/die Fahre in immer mehr zur Kontrollinstanz wird, ist eine optimale Überwachung der laufenden Prozesse wichtiger denn je. Um diese zu vereinfachen, soll ein digitales Cockpit Maschineneinstellungen und Gefahren in der Umgebung rechtzeitig und prägnant in der Windschutzscheibe anzeigen. Zielsetzung: Ähnlich wie bei einem Head-up-Display sollen wichtige Informationen im Sichtfeld angezeigt werden, sodass der/die Bediener: in sich permanent auf die auszuführende Arbeit konzentrieren kann und dennoch keine wichtige Meldung verpasst oder Einstellungen aus den Augen verliert. Im Rahmen der Masterarbeit sollen geeignete Visualisierungsansätze für verschiedene Arten von Daten wie Maschineneinstellungen, Ernteparameter, Gefahren und mögliche Probleme recherchiert und verglichen werden. Basierend darauf soll eine visuelle Benutzeroberfläche entworfen und im Rahmen einer AR-Prototyp-Applikation umgesetzt werden. Literatur Benjamin Lee, Michael Sedlmair, Dieter Schmalstieg:
Kristina Stojmenova Pececnik, Saso Tomazic, Jaka Sodnik: Design of head-up display interfaces for automated vehicles. Int. J. Hum. Comput. Stud. 177: 103060 (2023). https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2023.103060
Design Patterns for Situated Visualization in Augmented Reality. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 30(1): 1324-1335 (2024) https://doi.org/10.1109/TVCG.2023.3327398
Was Sie mitbringen
Was Sie erwarten können
Unser Team ist im Aufbau und plant für die nächsten Jahre die Etablierung eines interdisziplinären Teams mit Digital-, Business- und Farming- Kompetenzen. Basierend auf der technischen Exzellenz von Fraunhofer können wir zusammen mit unseren Kooperationspartnern die digitale Revolution im Agrar-Sektor voranzutreiben.
Wir bieten Ihnen darüber hinaus ein gut ausgestattetes und innovationsfreudiges Arbeitsumfeld, das geprägt ist von einer Mischung aus Forschung und Anwendung der Forschungsergebnisse an industrierelevanten Fragestellungen.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse). Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Dr. Philip Wree
Abteilung Smart Farming
Fraunhofer IGD
philipp.wree@igd-r.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD
Kennziffer: 73231 Bewerbungsfrist: 06.05.2024
Stellensegment:
Agricultural, Agriculture