Studentische Hilfskraft für Generative AI im Bereich Animal Monitoring

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD setzt seit über 30 Jahren Maßstäbe im Visual Computing – der Schlüsseltechnologie der bild- und modellbasierten Informatik. Bei uns treffen modernste Computergraphik und Computervision aufeinander, um bahnbrechende technologische Lösungen zu entwickeln. Gemeinsam mit rund 210 hochqualifizierten Kolleginnen und Kollegen arbeiten wir an den Standorten Darmstadt, Rostock und Kiel an der strategischen Weiterentwicklung der deutschen Wirtschaft und bieten konkrete Lösungen für die Herausforderungen der Zukunft.

In unserem Team hast Du die Möglichkeit, digitale Technologien im Bereich GenAI und Diffusion Models zu erforschen, zu entwickeln und umzusetzen. Dabei arbeitest Du mit hochinnovativen Machine Learning Algorithmen, die Du nicht nur anwendest, sondern auch weiterentwickelst. Als Teil einer der führenden Institutionen für angewandte Forschung bringst Du internationale Forschungsergebnisse in die Praxis und gestaltest so aktiv die Technologien von morgen mit. Wenn Du die Zukunft des Visual Computing mitgestalten möchtest und Dich für anspruchsvolle, praxisorientierte Forschungsaufgaben begeistern kannst, bist Du bei uns genau richtig!

Was Du bei uns tust

Teilnahme an angewandten Forschungsprojekten im Bereich der Personalisierung von Diffusionsmodellen wie Stable Diffusion oder Flux unter Verwendung von Techniken wie Dreambooth, Textual Inversion, Custom Diffusion usw.
Analyse und wissenschaftliche Erforschung von datenbasierten Lösungsansätzen mit dem Schwerpunkt auf Methoden zur Feinabstimmungund Anpassung von Diffusionsmodellen
Mitwirkung an der Entwicklung von Softwarekomponenten für Experimente mit Diffusionsmodellen
Implementierung von neuen Deep-Learning-Modellen und Experimenten im Bereich Computer Vision
Spannende, abwechslungsreiche Aufgaben in einem interdisziplinären Umfeld

Was Du mitbringst

Immatrikulation als Masterstudent*in an einer Universität oder Hochschule der Fachrichtungen Informatik, Visual Computing, KI, Mathematik o.ä.
Sicherer Umgang mit Excel, PowerPoint und Word sowie Outlook und MS Teams
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
Erfahrung mit Machine Learning Frameworks wie PyTorch, Tensorflow und scikit-learn
Interesse an digitalen Produktentwicklungen bzw. datengeprägten Forschungsprojekten im Computer Vision Bereich mit Fokus auf generative AI
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was Du erwarten kannst

Eine ausgiebige Einarbeitungsphase sowie eine kontinuierliche Betreuung durch einen Mentor
Hervorragende Weiterbildungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten
Möglichkeit zum Schreiben einer Masterarbeit
Möglichkeit eines prozentualen Anteils im Home-Office sowie flexible Arbeitszeiten zur optimalen Einbindung in das Studium
Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten in einem interdisziplinären und international geprägtem Arbeitsumfeld
Ein offenes und motiviertes Team, flache Hierarchien sowie modernste technische Ausstattung
Dein Arbeitsplatz ist in unserem Büro in Rostock

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10-12 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen und vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse und Motivationsschreiben). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Kosten übernehmen, die Dir durch das Vorstellungsgespräch entstehen.

Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD

www.igd.fraunhofer.de

Kennziffer: 76820 Bewerbungsfrist: 30.11.2024

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