Studentische Hilfskraft für Machine Learning im Bereich Remote Sensing

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD setzt seit über 30 Jahren Maßstäbe im Visual Computing – der Schlüsseltechnologie der bild- und modellbasierten Informatik. Bei uns treffen modernste Computergraphik und Computervision aufeinander, um bahnbrechende technologische Lösungen zu entwickeln. Gemeinsam mit rund 210 hochqualifizierten Kolleginnen und Kollegen arbeiten wir an den Standorten Darmstadt, Rostock und Kiel an der strategischen Weiterentwicklung der deutschen Wirtschaft und bieten konkrete Lösungen für die Herausforderungen der Zukunft.
In unserem Team hast Du die Möglichkeit, digitale Technologien im Bereich Remote Sensing zu erforschen, zu entwickeln und umzusetzen. Dabei arbeitest Du mit hochinnovativen Machine Learning Algorithmen, die Du nicht nur anwendest, sondern auch weiterentwickelst. Als Teil einer der führenden Institutionen für angewandte Forschung bringst Du internationale Forschungsergebnisse in die Praxis und gestaltest so aktiv die Technologien von morgen mit.
Wenn Du die Zukunft des Visual Computing mitgestalten möchtest und Dich für anspruchsvolle, praxisorientierte Forschungsaufgaben begeistern kannst, bist Du bei uns genau richtig!

Was Du bei uns tust

Mitwirkung an angewandten Forschungsprojekten im Remote Sensing Umfeld
Analyse und wissenschaftliche Recherche von datenbasierten Lösungsansätzen mit Fokus auf Methoden des Weak-Supervised-Learning, Self-Supervised-Learning und Multi-Task-Learning
Weiterentwicklung von Prozessen in der Bilddatenverarbeitung durch Nutzung moderner Machine Learning Verfahren
Implementation von neuen Deep Learning Modellen und Experimenten im Computer Vision Bereich
Spannende, abwechslungsreiche Aufgaben in einem interdisziplinär geprägten Umfeld

Was Du mitbringst

Immatrikulation als Student*in an einer Universität oder Hochschule der Fachrichtungen Informatik, Geoinformatik o.ä.
Sicherer Umgang mit Excel, PowerPoint und Word sowie Outlook und MS Teams
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
Erfahrung mit Machine Learning Frameworks wie PyTorch, Tensorflow und scikit-learn
Interesse an digitalen Produktentwicklungen bzw. datengeprägten Forschungsprojekten im Computer Vision Bereich mit Fokus auf Remote Sensing
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Arbeitsort ist Rostock

Was Du erwarten kannst

Eine ausgiebige Einarbeitungsphase sowie eine kontinuierliche Betreuung durch einen Mentor
Hervorragende Weiterbildungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten
Möglichkeit zum Schreiben einer Bachelor- oder Masterarbeit
Möglichkeit eines prozentualen Anteils im Home-Office sowie flexible Arbeitszeiten zur optimalen Einbindung in das Studium
Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten in einem interdisziplinären und international geprägtem Arbeitsumfeld
Ein offenes und motiviertes Team, flache Hierarchien sowie modernste technische Ausstattung

Unser Team hat sich als eine interdisziplinäre Gruppe mit Digital-, Business- und Farming- Kompetenzen etabliert. Basierend auf der technischen Exzellenz von Fraunhofer können wir zusammen mit unseren Kooperationspartnern die digitale Revolution im Agrar-Sektor vorantreiben. Entsprechend Deiner Interessen und Talente kann Ihre Position zwischen den Bereichen Farming und Digitalisierung ausbalanciert werden. Wir bieten Dir darüber hinaus ein gut ausgestattetes und innovationsfreudiges Arbeitsumfeld, das geprägt ist von einer Mischung aus Forschung und Anwendung der Forschungsergebnisse an industrierelevanten Fragestellungen.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10-12 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen und vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse und Motivationsschreiben). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Kosten übernehmen, die Dir durch das Vorstellungsgespräch entstehen.

Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD

www.igd.fraunhofer.de

Kennziffer: 76813 Bewerbungsfrist: 30.11.2024

Stellensegment: Learning, Machinist, Industrial, Training, Human Resources, Manufacturing, Education

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