Ort:  Sankt Augustin
Datum:  29.07.2022

Machine Learning Engineer (MLOps) (m/w/d)

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.  

Wir vom Fraunhofer FIT sind der exzellente Partner für die menschzentrierte Gestaltung der digitalen Zukunft. Wir wollen die Welt nicht nur digitaler machen. Wir wollen sie für die Menschen besser gestalten. Gut 250 Wissenschaftler*innen erarbeiten bei uns in interdisziplinären Teams innovative Lösungen zu den Themen Digitale Energie, Gesundheit und Nachhaltigkeit sowie Human-centered Engineering & Design, Data Science & KI, Wirtschaftsinformatik, Mikrosimulation und Cooperative Information Spaces wie Blockchain. 

 

Sie haben Lust auf Forschung & praktische Projekte rund um die Themen Machine Learning und Datenanalyse?   
Dann nutzen Sie die Chance und werden Teil unseres Intelligent Data Analytics-Teams am Standort Sankt Augustin oder Aachen! 

 

Unsere Abteilung Data Science & Artificial Intelligence beschäftigt sich vor allem mit der Verarbeitung, Integration, Organisation und Analyse komplexer Datenräume. Hier decken wir den gesamten Lebenszyklus der wissensbasierten Wertschöpfung und Entscheidungsunterstützung aus Daten ab. Als Machine Learning Engineer helfen Sie uns insbesondere dabei, Lösungen aus Machine Learning und Datenanalyse mit cloudbasierten Technologien zu verknüpfen, um skalierbare Datenanalyse-Pipelines zu entwickeln.


 

 

Was Sie bei uns tun

  • Sie werden stellvertretende Leitung der Forschungsgruppe intelligente Datenanalyse 
  • Sie entwickeln Software-Architekturen und -Lösungen für den Betrieb von Machine Learning Systemen (Model Management, Model Serving/Deployment, Datenqualitätsmanagement)
  • Sie forschen an neuen Methoden zur Datenanalyse und zur Automatisierung des Machine Learning Lifecycles
  • Projekte im Bereich MLOps und intelligenter Datenanalyse zu akquirieren und zu leiten gehört ebenfalls dazu 
  • Sie machen Anforderungsanalysen mit Partnern aus Industrie und Forschung
  • Sie vernetzen sich innerhalb des Instituts und wirken bei der Beschaffung und Umsetzung einer institutsinternen MLOps Platform mit
  • Unsere Forschungsergebnisse präsentieren Sie auf (inter-)nationalen Messen und Konferenzen


 

 

Was Sie mitbringen

Sie haben Ihr wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom/Promotion) mit Schwerpunkt Informatik, Data Science oder einem angrenzenden Fachgebiet erfolgreich abgeschlossen und bringen Leidenschaft für anwendungsorientierte Wissenschaft mit. 

 

Kenntnisse und Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche sind von Vorteil: 

  • Sie haben fortgeschrittene Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache (z.B. Python, Java)
  • Sie sind routiniert im Umgang mit Tools wie Git (z. B. GitLab, GitHub)
  • Sie haben Erfahrung mit aktuellen Frameworks (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) 
  • Sie verfügen über praktische Erfahrungen in den Bereichen Softwareentwicklung und Data Science oder Machine Learning Engineering haben Sie bereits gemacht 
  • Sie verstehen wesentliche Probleme an der Schnittstelle zwischen Data Science und DevOps
  • Sie haben ein grundlegendes Verständnis von Machine Learning und KI (Klassifikation, Regression, Zeitreihenanalyse) 
  • Sie bringen Ihre Kenntnisse im Bereich Container-Virtualisierung (z. B. Docker und Kubernetes) ein 

 

Über die Fachexpertise hinaus wäre das Folgende gut: 

 

  • Für die Projektleitung sind mindestens Projektmanagement-Grundkenntnisse und ein konstruktives Führungsverständnis wünschenswert
  • Sie verfügen über verhandlungssichere (C1) Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sie haben ein Auge für Akquise-Potenzial und Lust darauf (neue) Kunden für unsere Themen zu begeistern 
  • Sie möchten mitgestalten, Dinge weiterentwickeln und ergreifen gern Eigeninitiative 


 

 

Was Sie erwarten können

  • Wir setzen auf innovative Ideen für die Praxis. Sie können dabei sein und aktiv die Zukunft mitgestalten
  • Sie arbeiten mit uns in einem international führenden Institut für angewandte Forschung
  • Bei uns können Sie neue Technologien kennenlernen und nutzen 
  • Wir sind motiviert und leben eine offene, wertschätzende Unternehmenskultur – und das sagen wir nicht einfach nur so 
  • Sie werden bei einer möglichen Promotion im Bereich Data Science / Machine Learning unterstützt 
  • Ihre Entwicklung ist uns wichtig: Wir fördern Sie & bieten nützliche Lernangebote  
  • Bei uns gibt es flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle sowie die Möglichkeit der Homeoffice-Arbeit 
  • Wir sind familienfreundlich: Manchmal geht Familie vor – wir wissen das. Wir bieten u.a. Notfallbetreuung, Lebenslagen-Coaching und Unterstützung bei Home- und Eldercare 
  • Zusätzliche Benefits: Job-Ticket, Sportangebote, Altersvorsorge, Eis, guter Kaffee und Vieles mehr… 

 

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Qualifikation und Eignung bevorzugt eingestellt. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren. 

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Dabei sind wir an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert. 

 

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

 

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! 
 

Fragen zu dieser Ausschreibung beantwortet Ihnen gerne:

 

Prof. Dr. Christian Beecks

Telefon: +49 2241 14-3612

Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT 

www.fit.fraunhofer.de 


Kennziffer: 34430                Bewerbungsfrist: 

 


Jobsegment: Training, Engineer, Industrial, Learning, Machinist, Education, Engineering, Human Resources, Manufacturing