Research Engineer*in im Bereich Maschinelles Lernen

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 350 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergeber und Kunden aus der Wirtschaft intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle.

In unserer Abteilung Hybrid Intelligence (HI) am Fraunhofer IAIS bündeln wir die Expertise eines engagierten Teams von Wissenschaftler*innen. Gemeinsam arbeiten wir in Forschungsprojekten mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie an innovativen Ansätzen und Lösungen für die aktuellen Herausforderungen in der Anwendung. Zu unseren zentralen Angeboten gehört der R&Q-Agent (Risk&Quality), ein hybrides Agentensystem, das Wissensmanagement und Entscheidungsunterstützung vereint. Zudem entwickeln wir Recommender Systeme, die große Datenmengen teilweise automatisiert anhand von Checklisten prüfen. Der LLM Explore Hub ermöglicht es, verschiedene Anwendungsfälle im Unternehmen abzubilden und die Dokumentenverarbeitung zu optimieren, während unser Anonymizer wichtige Entitäten in Textdokumenten erkennt und anonymisiert oder pseudonymisiert. Ergänzt werden unsere Kernlösungen durch KI Innovations-Workshops, die Unternehmen von der Identifikation eines Use Cases bis zur konkreten Implementierung unterstützen.

Was Sie bei uns tun

Sie konzipieren und realisierungen Softwarelösungen unter Verwendung von Python, wobei Sie Best Practices wie PEP-8, Entkopplung, Type Hints und Unit-Tests mit Pytest berücksichtigen.
Sie implementieren und verwalten Deployment-Prozesse mittels Docker, um die Effizienz und Stabilität der Anwendungen zu gewährleisten.
Sie unterstützen und optimieren CI/CD-Pipelines im Rahmen von DevOps-Praktiken, um eine kontinuierliche Integration und Lieferung zu fördern.
Sie entwickeln Lösungen im Bereich Natural Language Processing unter Einsatz von LLMs, Retrieval Augmented Generation und Multi Agent Systems.
Sie arbeiten im Projektmanagement mit und unterstützen bei der Planung und Koordination von Projekten, um einen reibungslosen Ablauf sicherzustellen.
Sie sind verantwortlich für die Umsetzung und Durchführung von Industrieprojekten.

Was Sie mitbringen

Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
Fundiertes Wissen in Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
Gute Programmierkenntnisse in Python, einschließlich Numpy und Scipy; Kenntnisse in TensorFlow oder PyTorch sind wünschenswert.
Routine in agilen Methoden der Softwareentwicklung (z.B. Scrum, TDD) und Erfahrung mit Code-Verwaltung (z.B. Git).
Entwicklung und Wartung von Softwarelösungen in Python unter Berücksichtigung von Best Practices und Unit-Tests.
Implementierung von Deployment-Prozessen mit Docker und Optimierung von CI/CD-Pipelines im Rahmen von DevOps.
Freude an unternehmerischem Denken
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1)
Wünschenswert:
- Interesse oder Erfahrung im Legal-Sektor (z.B. durch frühere Projekte, Schulungen oder Doppelqualifikation)
- Kenntnisse in der Verarbeitung rechtlicher Dokumente oder juristischen Daten
- Ausbildung oder Vorerfahrung im juristischen Bereich von Vorteil

Was Sie erwarten können

Das Spannende an der Arbeit als Research Engineer*in bei uns ist, dass Sie gleichermaßen am Puls der Forschung in Machine Learning arbeiten und die Ergebnisse direkt bei unseren Kund*innen in die Anwendung bringen können. So haben Sie etwa die Möglichkeit, neuartige Lösungen zu entwickeln und im produktiven Einsatz zu erproben.
Genießen Sie eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz auf innovative Weise verbindet.
Bei uns finden Sie eine positive Arbeitsatmosphäre, da wir bewusst Menschen einstellen, die wertschätzend und engagiert miteinander umgehen. So arbeiten Sie mit den Besten der Forschung, die zudem äußerst angenehm im Umgang sind.
Sie tragen aktiv zur Gestaltung der Zukunft bei, indem Sie intelligente Anwendungen konzipieren und umsetzen, die die Grundlage für innovative kognitive Technologien schaffen.
Profitieren Sie von maßgeschneiderten Soft-Skill-Trainings und fachlichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die Ihre berufliche Entwicklung unterstützen.
In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem verpflichtenden Diversity-Training für alle Mitarbeitenden.

Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, kann jedoch bei erfolgreicher Übernahme entsprechender Verantwortung verlängert werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung in unserem Online-Portal!

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung wenden Sie sich gerne an:
karriere@iais.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 79617

Stellensegment: Research Engineer, Project Manager, Engineer, Engineering, Research, Technology

Jetzt bewerben »