Research Engineer*in im Bereich der multimodalen Analyse unstrukturierter Daten
Die Abteilung »NetMedia« forscht auf dem Gebiet der generativen KI. Im Fokus stehen dabei innovative Verfahren zur Spracherkennung, Natural Language Processing und multimodale Foundation Modelle. Die Methoden und Technologien werden in KI-Anwendungen mit Fokus auf die Medienbranche und den öffentlichen Sektor transferiert. Hier spielt insbesondere die Entwicklung von großen KI-Sprachmodellen und deren Einsatz in Form von generativen KI-Lösungen eine bedeutende Rolle.
Was Sie bei uns tun
Was Sie mitbringen
Was Sie erwarten können
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren..
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
karriere@iais.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Kennziffer: 79969 Bewerbungsfrist: 04.06.2025
Stellensegment:
Research Engineer, Developer, Java, Linux, Engineering, Research, Technology