Ort:  Sankt Augustin
Datum:  21.01.2023

Studentische Hilfskraft - Entwicklung eines Automated Testing Tools für Reliable Deep Learning

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.  

Am Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS erforschen und entwickeln 360 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber*innen und unsere Kund*innen aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration so-wie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeit.

 

Vor dem Hintergrund des Einsatzes von KI in sämtlichen Bereichen unseres Alltagslebens ist es von zentraler Bedeutung, den Einsatz von KI zuverlässig und vertrauenswürdig zu gestalten. Ein Schwerpunkt in unserem Team »KI-Zertifizierung und Absicherung« ist dabei die Entwicklung und Erforschung neuartiger Methoden der Zuverlässigkeitsprüfung von KI-Modellen.

 

Was Du bei uns tust

  • Mitentwicklung eines Automated Testing Tools für Deep-Learning-Modelle, insbesondere für moderne Object-Detection-Netzwerke
    • Konzeptionierung und Implementierung des Gesamtwerkzeugs auf Basis von Microservices in Docker-Containern
    • Design, Anpassung und Evaluation der zentralen Testing-Komponenten
    • Implementierung des Werkzeugs in Python
    • Sicherstellung einer adäquaten Daten-, Code-, Modell- und Experiment -Versionierung mit Hilfe geeigneter Werkzeuge (z.B. MLflow, Splitgraph)
  • Unterstützung beim Performance- und Unsicherheits-Testing eines konkreten Deep-Learning-Modells für verlässliche Pedestrian Detection im Kontext des autonomen Fahrens

 

Was Du mitbringst

  • Laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) der Informatik, Physik oder Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Aus Deinem Studium bringst Du bereits Vorkenntnisse in den Bereichen Data Science, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz mit
  • Grundkenntnisse in Python
  • Erste Erfahrungen mit oder Interesse an Container-Technologie (Docker)

 

Was Du erwarten kannst

  • Raum, um Deine theoretischen Kenntnisse zu Künstlicher Intelligenz aus dem Studium in unseren Projekten anzuwenden und zu vertiefen
  • Wissenschaftlich-praktische Qualifizierung in den Themen KI und Container-Technologie
  • Die Möglichkeit, dass Du im Rahmen unserer Themen mit unserer Unterstützung Deine Masterarbeit schreibst
  • Mitarbeit auf Augenhöhe und die Möglichkeit eigene Ideen einzubringen
  • Flexible Arbeitszeiten - wir wissen, dass das Studium vorgeht
  • Mobile Arbeit und Arbeit vor Ort werden je nach aktueller »Lage« und Bedarf kombiniert

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

 

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt bis zu 19 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Betriebsvereinbarung über Grundsätze zur Beschäftigung von Studierenden im Betrieb Sankt Augustin. Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung.

 

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

 

Fragen zu dieser Ausschreibung beantwortet Dir gern:
Jasmin Kröhling

02241 14 2636

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS 

www.iais.fraunhofer.de 


Kennziffer: 60166                Bewerbungsfrist: 

 


Stellensegment: Multimedia, Training, Learning, Testing, Creative, Education, Human Resources, Technology