Studentische Hilfskraft Large Language Models Finetuning und Reinforcement Learning

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS mit Sitz in Sankt Augustin/Bonn und einem Standort in Dresden eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 350 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergeber und Kunden aus der Wirtschaft intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen.

Die Abteilung Media Engineering (ME) fokussiert die Optimierung und Automatisierung von betriebswirtschaftlichen Prozessen mittels Künstlicher Intelligenz. Forschungsgebiete wie Quantum Machine Intelligence, Machine Learning Engineering, Cognitive Text Analytics, Multimodal & Informed Machine Learning und industrielle Qualitätskontrolle stehen dabei für Lösungen und Anwendungen im Fokus.

Hast Du Lust, Einblick in die spannenden Forschungsthemen unserer Abteilung zu bekommen und mit den Kolleg*innen in die Large Language Modelle einzutauchen? Findest Du ChatGPT cool? Dann freuen wir uns, Dich kennenzulernen!

Was Du bei uns tust

Erforschung und Entwicklung neuartiger Lernlösungen im Bereich des Finetunings und Promptings von Large Language Models
Finetuning von Large Language Models mit Supervised Instruction Tuning und Reinforcement Learning from Human Feedback
Anwendung der entwickelten Lösungen in unseren Forschungs- und Entwicklungsprojekten
Erarbeitung wissenschaftlicher Publikationen zu aktuellen Forschungsthemen

Was Du mitbringst

Du bist Masterstudent*in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
Du hast Kenntnisse und Fähigkeiten in Softwareentwicklung, bevorzugt Python- und Numpy-Kenntnisse
Du hast hohes Interesse an und sicheren Umgang mit Methoden des Maschinellen Lernens, insbesondere Transformers
Idealerweise hast Du erste Erfahrungen in den Bereichen Natural Language Processing (NLP), Language Models, Reinforcement Learning sowie mit PyTorch als Deep Learning Framework
Fließende Englischkenntnisse und Grundkenntnisse Deutsch
Lust, unser Team längerfristig in spannenden Forschungsthemen zu unterstützen

Was Du erwarten kannst

Wir bieten Dir ein Arbeitsumfeld, welches modernste Forschung mit aktuellen Themen der Industrie verbindet
Du hast die Möglichkeit, direkt an Industrieprojekten mitzuarbeiten und Erfahrungen für das weitere Berufsleben zu sammeln, noch bevor Du Dein Studium beendest
Du arbeitest in einem jungen und motivierten Team aus Data Scientists*, Doktorand*innen und Post-Docs* und Du hast die Möglichkeit, praktische und theoretische Kenntnisse von den Teammitgliedern zu erwerben
Du hast die Möglichkeit, Deine Masterarbeit in Zusammenarbeit mit uns zu schreiben
Du hast die Möglichkeit, bereits vor Ende deines Studiums an Publikationen mitzuarbeiten und Sichtbarkeit in der wissenschaftlichen Community zu gewinnen
Du hast die Möglichkeit, eigene Ideen und Konzepte einzubringen und umzusetzen

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt bis zu 19 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte. Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

Dr. David Berghaus

E-Mail: david.berghaus@iais.fraunhofer.de

Bitte keine Bewerbung per E-Mail senden. Aus datenschutzrechtlichen Gründen können nur Online-Bewerbungen berücksichtigt werden.

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 73504 Bewerbungsfrist:

Stellensegment: Training, Engineer, Learning, Education, Engineering, Human Resources

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