Studentische Hilfskraft - Schulungsorganisation in der Data Science Academy

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

In der Abteilung »Knowledge Discovery« (KD) widmen wir uns State-of-the-Art-Forschung und deren praktischer Anwendung im Bereich Künstliche Intelligenz für Unternehmen. Unser umfangreiches Spektrum an Dienstleistungen erstreckt sich von der Forschung und Entwicklung sowie Implementierung von Technologien in den Bereichen Data Analytics und Machine Learning.

Die Data Science Academy der Abteilung KD entwickelt und bietet Schulungen für verschiedene Berufsgruppen an, die sich im Bereich (Generative) Künstliche Intelligenz und Data Science weiterqualifizieren möchten. Unsere Schulungen werden von Wissenschaftler*innen entwickelt, die selbst in diesen Themenbereichen forschen und neueste Erkenntnisse einfließen lassen. Das Angebot richtet sich sowohl an Einsteiger, die ihr Wissen in diesem Bereich aufbauen möchten, als auch an Fortgeschrittene, die eine Karriere als Data Scientist anstreben.

Was Du bei uns tust

Unterstützung bei der inhaltlichen und organisatorischen Vorbereitung von Schulungen zu Künstlicher Intelligenz und Data Science im Online- und Präsenzformat.
Begleitung und Unterstützung bei der Durchführung von Schulungen, inklusive technischer Betreuung und Evaluation der Lehrmethoden zur Optimierung des Wissenstransfers
Mitwirkung an der inhaltlichen und didaktischen (Weiter-)Entwicklung von Data-Science-Schulungsmaterialien sowie interaktiven E-Learning-Modulen unter Berücksichtigung aktueller fachlicher Erkenntnisse
Mitarbeit in der Pflege des Webauftrittes, einschließlich der Strukturierung, Erstellung und Gestaltung von Inhalten zu wissenschaftlichen Themen.

Was Du mitbringst

Du absolvierst ein Studium im Bereich der Wirtschafts-, Geistes- oder Sprachwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet
Du verfügst über ein gutes Organisationsvermögen und hast Spaß an der Entwicklung digitaler Lösungen für Schulungen
Du hast optimalerweise schon Erfahrungen mit Content-Management Systemen (zB. AEM)
Du kannst souverän mit Microsoft Office umgehen
Idealerweise einschlägige Erfahrungen mit Lernmanagementsystemen (LMS) und Autorentools (wie z.B. RISE)
Du kannst sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch (beides min. C1) sehr gut kommunizieren (in Wort & Schrift)

Was Du erwarten kannst

Raum, um Deine Kenntnisse aus dem Studium anzuwenden und zu vertiefen sowie Unterstützung bei der wissenschaftlich-praktischen Qualifizierung in deiner Studienrichtung
Antworten auf deine Fragestellungen zu den Themen Schulungsorganisation, Digitalisierung, Machine Learning und Generative KI
Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung und Vernetzung
Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lassen
Mitarbeit auf Augenhöhe und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
Kombination aus mobiler Arbeit und Arbeit vor Ort

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 19 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Bei Fragen zu dieser Ausschreibung melden Sie sich gerne unter:

E-Mail: karriere@iais.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 78618

Stellensegment: Database, Technology

Jetzt bewerben »