Studentische Hilfskraft für Innovation im Handel

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln 360 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber*innen und unsere Kund*innen aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.

Die Abteilung Enterprise Information Systems (EIS) arbeitet an innovativen Ansätzen und Lösungen für aktuelle Herausforderungen im Einzel- und Großhandel. Das Spektrum reicht dabei von Grundlagenforschung in Wissenschaftsprojekten bis hin zur Anwendung aktueller Forschungsergebnisse in der Industrie. Wir wollen Effizienz steigern, Kosten senken, Kunden begeistern und Mitarbeitende der Handelsbranche entlasten. Als studentische Hilfskraft unterstützt Du bei der technischen Entwicklung von innovativen KI-Lösungen in der Handelsbranche.

Was Du bei uns tust

Konzeption und Entwicklung innovativer Prototypen im Bereich Multi-Agenten-Systeme – gemeinsam mit einem interdisziplinären Team aus Forschung und Entwicklung
Recherche und Evaluation aktueller Technologien rund um agentenbasierte KI, verteilte Systeme und autonome Entscheidungsfindung
Praktische Anwendung moderner KI-Methoden – insbesondere Machine Learning und Deep Learning – im Kontext agentenbasierter Systeme
Integration intelligenter Verfahren wie NLP, Reinforcement Learning oder klassischem ML in agentenbasierte Architekturen
Implementierung intelligenter Agenten, vorwiegend in Python
Enge Zusammenarbeit mit Forscher*innen und Entwickler*innen aus unserem Institut
Anwendung Deiner Arbeit auf reale Use Cases – z. B. zur Wertschöpfung und Prozessoptimierung in der Handelsbranche
Strukturierte Dokumentation und Präsentation Deiner Ergebnisse im Team

Was Du mitbringst

Du bist Student*in der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Mathematik, Data Science oder eines verwandten Studiengangs
Erste praktische Erfahrungen mit Large Language Models (LLMs) sind von Vorteil – z. B. durch Projekte, Uni-Kurse oder eigene Experimente
Du beherrschst Python sicher und hast idealerweise bereits an KI-bezogenen Projekten gearbeitet
Du hast einen routinierten Umgang mit MS Office, insbesondere PowerPoint für die Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen
Deine Sprachkenntnisse in Deutsch (mind. C1) und Englisch (mind. B2) ermöglichen Dir eine sichere Kommunikation im internationalen Forschungsumfeld
Du bringst eine schnelle Auffassungsgabe, analytisches Denken und echtes Interesse an Forschung und Innovation mit
Eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und eine hohe Eigenmotivation runden Dein Profil ab

Was Du erwarten kannst

Raum, um Deine Kenntnisse aus dem Studium anzuwenden und zu vertiefen, sowie Unterstützung bei der wissenschaftlich-praktischen Qualifizierung in Deiner Studienrichtung
Antworten auf Deine Fragestellungen rund um Multi-Agenten-Systeme, Künstliche Intelligenz, Machine Learning und aktuelle Forschungsthemen im Bereich agentenbasierter Systeme
Mitarbeit auf Augenhöhe und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
Flexible Arbeitszeiten, wir wissen, dass das Studium vorgeht
Kombination aus mobiler Arbeit und Arbeit vor Ort

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt bis zu 20 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

karriere@iais.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 79601

Stellensegment: Multimedia, Information Systems, Creative, Technology

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