Studentische Hilfskraft für LLM based Robotic and Coding

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 350 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergeber und Kunden aus der Wirtschaft intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle.

In der Abteilung »Knowledge Discovery« arbeiten wir an innovativen Themen im Bereich der Künstlichen Intelligenz – insbesondere an der Verbindung von großen Sprachmodellen mit Robotik und Multi-Agenten-Systemen. Neben Projektarbeiten entwickeln wir in diesem Kontext auch Demonstratoren und erforschen neue Ansätze, wie LLMs, VLMs und agentenbasierte Systeme, die für die Steuerung und Koordination von Robotern eingesetzt werden können. Um die Zukunft von Robotik mit KI zu gestalten, beschäftigen uns dabei die folgenden Fragen:

• Wie können Large Language Models (LLMs) die Steuerung und Programmierung von Robotern vereinfachen?

• Wie lassen sich Vision-Language-Action- oder allgemein Foundation-Modelle für reale Robotik-Use-Cases nutzbar machen?

• Wie können agentenbasierte Systeme zu mehr Flexibilität und Autonomie in der Automatisierung beitragen?

Wenn du dich für diese Fragen begeisterst, eine Leidenschaft für Robotik und KI mitbringst und erste Erfahrungen sowohl mit Sprachmodellen als auch mit Methoden der Robotik gesammelt hast, laden wir dich ein, Teil unseres interdisziplinären Forschungsteams zu werden. Du kümmerst dich um die Erforschung und Entwicklung neuer KI-Ansätze für Robotik und um den Aufbau innovativer Demonstratoren – dabei kannst du eigene Ideen einbringen und verwirklichen.

Hier sorgst Du für Veränderung

Mitwirkung bei der Konzeption und Entwicklung innovativer Prototypen in den Bereichen Foundation Models für Robotik und Multi-Agenten-Systeme
Recherche und Evaluation aktueller Technologien rund um LLMs, VLMs, VLAs und KI-basierte Agenten-Systeme zur Steuerung und Koordination in der Robotik und Automatisierung
Unterstützung bei der Integration intelligenter Verfahren – z. B. NLP, ROS, MCP und weitere robotik-spezifische Ansätze – in agentenbasierte Robotik-Architekturen
Mitwirkung bei der Implementierung intelligenter Agenten und Demonstratoren, vorwiegend in Python

Hiermit bringst Du Dich ein

Du bist Student*in der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Mathematik, Data Science oder eines verwandten Studiengangs
Erste praktische Erfahrungen mit Robotik und ROS sind von Vorteil – z. B. durch Projekte, Uni-Kurse oder eigene Experimente
Praktische Erfahrungen mit Large Language Models (LLMs) sowie Vision-Language Models (VLMs) und Vision-Language-Action-Modellen (VLAs) sind von Vorteil – ebenso wie der Umgang mit Frameworks für agentenbasierte Systeme (z. B. LangChain)
Du beherrschst Python sicher und hast idealerweise bereits an KI-bezogenen Projekten gearbeitet
Du hast einen routinierten Umgang mit MS Office, insbesondere PowerPoint für die Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen
Deine Sprachkenntnisse in Deutsch (mind. C1) und Englisch (mind. B2) ermöglichen Dir eine sichere Kommunikation im internationalen Forschungsumfeld
Du bringst eine schnelle Auffassungsgabe, analytisches Denken und echtes Interesse an Forschung und Innovation mit
Eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und eine hohe Eigenmotivation runden Dein Profil ab

Was wir für Dich bereithalten

Raum, um Deine Kenntnisse aus dem Studium anzuwenden und zu vertiefen, sowie Unterstützung bei der wissenschaftlich-praktischen Qualifizierung in Deiner Studienrichtung
Antworten auf Deine Fragestellungen rund um Foundation Models, Robotik, Multi-Agenten-Systeme, Künstliche Intelligenz und aktuelle Forschungsthemen im Bereich LLM-gesteuerter Robotik
Enge Zusammenarbeit mit Forscherinnen und Entwicklerinnen aus unserem Institut
Anwendung Deiner Arbeit auf reale Use Cases – z. B. für Demonstratoren im Bereich LLM-gesteuerter Robotik in der Logistik
Strukturierte Dokumentation und Präsentation Deiner Ergebnisse im Team
Mitarbeit auf Augenhöhe und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
Flexible Arbeitszeiten, wir wissen, dass das Studium vorgeht
Kombination aus mobiler Arbeit und Arbeit vor Ort

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Das Gleiche gilt, wenn sie aufgrund einer Behinderung nicht alle Profilanforderungen erfüllen. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt bis zu 20 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen unsdarauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Ausschreibung beantwortet Dir gerne:

karriere@iais.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 81689 Bewerbungsfrist: 30.10.2025

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