Studentische Hilfskraft im Bereich Computer Vision

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa und wurde 2021

von Young Professionals und Absolvent*innen in den Trendence Ratings sowie den Universum Surveys als einer der besten Arbeitgeber in der Forschung ausgezeichnet. Unter Informatikstudent*innen sind wir sogar als »TOP 1 Arbeitgeber« in der Forschung gekürt worden.

Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln rund 370 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber und unsere Kunden aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.

Als Studentische Hilfskraft in unserem Team »Industrielle Qualitätskontrolle« arbeitest Du in einem kleinen Team daran, unsere patentierten, KI-gestützten Verfahren zur Analyse von Oberflächen weiterzuentwickeln und für viele Anwendungsbereiche nutzbar zu machen.
Wir sind aktuell in einer spannenden Phase, in der erste Kund*innen gewonnen sind und es jetzt darum geht, die Anforderungen für andere Einsatzbereiche mit möglichen Kund*innen zu analysieren und neue technische Lösungen umzusetzen. Dazu brauchen wir Deine Kreativität und Dein technisches Wissen.

Was Du bei uns tust

Du unterstützt bei der Entwicklung von Verfahren in der visuellen Qualitätskontrolle
Du wirkst an Industrie- und Forschungsprojekten im Bereich Computer Vision mit
Du führst Experimente durch und visualisierst die Ergebnisse
Du unterstützt unsere Expert*innen bei Projekten im Bereich Bildverarbeitung

Was Du mitbringst

Du bist Masterstudent*in der Natur- oder Ingenieurswissenschaften (z.B. Mathematik, Elektrotechnik, Informatik) oder einem verwandten Studiengang
Du hast verhandlungssichere Deutsch- oder Englischkenntnisse (B2-Level) in Wort und Schrift
Du hast hohes Interesse an Methoden des Maschinellen Lernens und Computer Vision
Aus dem Studium bringst Du gute Kenntnisse und Fähigkeiten aus dem Bereich Computer Vision (klassische Bildverarbeitung und neuronale Netze) mit
Ein Vorteil ist es, wenn Du bereits Programmierkenntnisse in Python, C/C++ sowie Erfahrung mit dem Framework PyTorch hast
Wünschenswert wäre Erfahrung mit Verfahren aus dem Bereich Segmentierung oder Registrierung

Was Du erwarten kannst

Raum, um Deine Kenntnisse aus dem Studium anzuwenden und zu vertiefen sowie Unterstützung bei der wissenschaftlich-praktischen Qualifizierung in deiner Studienrichtung
Wissenschaftlich-praktische Qualifizierung im Bereich Computer Vision
Die Möglichkeit, dass Du im Rahmen unserer Themen mit unserer Unterstützung Deine Masterarbeit schreibst
Mitarbeit auf Augenhöhe und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
Flexible Arbeitszeiten - wir wissen, dass das Studium vorgeht
Mobile Arbeit und Arbeit vor Ort werden je nach aktueller „Lage“ und Bedarf kombiniert

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt bis zu 19 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Betriebsvereinbarung über Grundsätze zur Beschäftigung von Studierenden im Betrieb Sankt Augustin. Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Herr Jöran Wessel

Telefon: +49 2241 14-2173

E-Mail: karriere@iais.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

www.iais.fraunhofer.de

Kennziffer: 71954 Bewerbungsfrist:

Stellensegment: Neurology, Multimedia, Healthcare, Creative

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