Abschlussarbeit - Machine-Learning-Regelung für die Optimierung eines Energieumwandlungssystems

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mathematik, Mechatronik, Physik, Regelungstechnik, Softwareengineering, Technologiemanagement, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare.

Das Fraunhofer IPA ist ein Vorreiter für die industrielle Energieversorgung der Zukunft und der Nachhaltigkeit in der Produktion. Durch den Einsatz von Optimierungsalgorithmen kann die Qualität und Wirtschaftlichkeit der industriellen Energieversorgung nachhaltig und dauerhaft sichergestellt, sowie in Einklang mit den Zielgrößen der Produktion gebracht werden. Grundlegend für den Einsatz diverser Energieträger ist die Vernetzung der unterschiedlichen Erzeuger, Verbraucher und Speichern. Besonders auf der Seite der Energiebereitstellung gibt es große Potentiale für Energieeinsparung, durch eine intelligente Verschaltung der Erzeuger.

Für die Bewerbung ist kein Anschreiben nötig.

Was Sie bei uns tun

Der Bereich industrielle Energiesysteme sucht eine Abschluss-/Studienarbeit für die Entwicklung einer Machine Learning Regelung (Deep Reinforcement Learning) für die Optimierung eines Energieumwandlungssystems. Ziel ist die Entwicklung einer Simulationsumgebung und der anschließenden Optimierung.

Was Sie mitbringen

Programmierkenntnisse (bevorzugt Python) oder das Interesse der selbstständigen Einarbeitung
Interesse an Machine Learning und Data Science
Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und analytisches Denkvermögen
Grundlegendes Interesse an der Thematik Energie

Was Sie erwarten können

Betreuung mit Expertise aus zwei Kompetenzschwerpunkten, PDEs in Verbindung mit KI, sowie autonome Produktionsoptimierung
Untersuchung einer spannenden und offenen Forschungsfrage
Angeleiteter Einstieg in das Thema
Ein hohes Maß an Gestaltungsfreiheit
Ein freundliches und engagiertes Team mit angenehmer Arbeitsatmosphäre

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Frau Lisa Bauer
Recruiting
Tel. +49 711 970-3681

lisa.bauer@ipa.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

www.ipa.fraunhofer.de

Kennziffer: 71398

Stellensegment: Training, Learning, Machinist, Industrial, Education, Human Resources, Manufacturing

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