Abschlussarbeit/Student. Hilfskraft: Reinforcement Learning für Handhabungsaufgaben in der Robotik

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Softwareengineering, technische Informatik oder vergleichbare.

Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team an der Entwicklung und Umsetzung komplexer robotischer Handhabungsaufgaben für industrielle Anwendungen. Ein konkreter Anwendungsfall ist die Automatisierung von Prozessen in der Lackierung und Galvanisierung, bei denen Bauteile durch einen Roboter autonom auf Haken gehängt oder auf Vorrichtungen aufgesteckt werden müssen.

Der Fokus Ihrer Arbeit liegt auf der Entwicklung und Untersuchung von Algorithmen im Bereich Deep Reinforcement Learning zur Manipulation von Objekten basierend auf 3D-Kameradaten. Die entwickelten Algorithmen werden sowohl in einer Simulationsumgebung als auch auf einem realen Robotersystem implementiert, getestet und validiert.

Hier sorgen Sie für Veränderung

Design und Implementierung von Algorithmen im Bereich Reinforcement Learning
Erarbeitung von Lösungsansätzen für praxisrelevante Aufgabenstellungen
Erprobung und Evaluation der entwickelten Ansätze in Simulation und am realen Roboter
Recherche, Vergleich und Bewertung verschiedener Lösungsansätze

Hiermit bringen Sie sich ein

gültige Immatrikulation an einer deutschen Universität oder Hochschule
Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise (Deep) Reinforcement Learning
Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks und der Umsetzung von ML-Algorithmen
Programmierkenntnisse in Python und/oder C/C++
Selbständige Arbeitsweise und hohe Eigeninitiative

Was wir für Sie bereithalten

Spannende Tätigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens insbesondere Deep Reinforcement Learning
Praktische Anwendung der implementierten Algorithmen in einem realen Roboter-Versuchsaufbau
Angenehme Arbeitsatmosphäre in einem interdisziplinären Forschungsteam
Möglichkeit, die Tätigkeit bei entsprechender Eignung und Interesse in einer Masterarbeit fortzuführen

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Frau Lisa Schäfer
Recruiting
lisa.schaefer@ipa.fraunhofer.de

Tel. +49 711 970-3681

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

www.ipa.fraunhofer.de

Kennziffer: 82676 Bewerbungsfrist:

Stellensegment: Intern, Learning, Training, Entry Level, Human Resources, Education

Jetzt bewerben »