Masterarbeit - Entwicklung eines Entscheidungsmodells zur Auswahl geeigneter BN-Algorithmen

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Elektrotechnik, Maschinenbau, Technologiemanagement, Informatik oder sonstige Ingenieurwissenschaftliche Studiengänge.

Was Sie bei uns tun

Algorithmen und Modelle des Maschinellen Lernens finden in der heutigen Zeit verschiedenste Anwendungen. Dies trifft auch auf Bayes´sche Netze zu. Im Zuge des Forschungsprojektes ProBayes konnte ein System entwickelt werden, mit welchem Bauteilspezifikationen von Spritzgießbauteilen vorhergesagt und Problemursachen im Prozessablauf erfolgreich diagnostiziert werden konnten. Nun soll das bestehende System weiterentwickelt werden.
Hierfür müssen bestehende open source Lösungen analysiert und systematisch miteinander verglichen werden. Es gilt zu untersuchen, welche Python Bibliothek mit den dazugehörigen Algorithmen unter verschiedenen Bedingungen die beste Performance bieten. Ergebnis der Abschlussarbeit soll ein Entscheidungswerkzeug sein, mit Hilfe dessen anhand der vorherrschenden Rahmenbedingungen die Auswahl, der am besten geeigneten open source Bibliothek getroffen werden kann.

Was Sie mitbringen

Analytische, strukturierte und genaue Arbeitsweise
Eigeninitiative zur Lösung von Problemen
Freude an kreativer und selbständiger Arbeit
Gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python
Abgeschlossenes Bachelorstudium in einem MINT-Fach oder abgeschlossener Schwerpunkt im Fachgebiet

Was Sie erwarten können

Ein spannendes und aktuelles Forschungsthema
Unterstützung durch ein erfahrenes Team aus Wissenschaftlern und Technikern
Validierung der Ergebnisse anhand realer Produktionsdaten
Möglichkeit zur Veröffentlichung der Ergebnisse in wissenschaftlichen Journals

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Frau Lisa Bauer
Recruiting
Tel. +49 711 970-3618

lisa.bauer@ipa.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

www.ipa.fraunhofer.de

Kennziffer: 76989

Stellensegment: Open Source, Technology

Jetzt bewerben »