Masterarbeit im Bereich Few Shot Learning für die industrielle Bildverarbeitung

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mathematik, Mechatronik, Physik, Regelungstechnik, Softwareengineering, technische Informatik, Vermessungstechnik oder vergleichbare.

Die Abteilung Bild- und Signalverarbeitung beschäftigt sich seit vielen Jahren mit der intelligenten Auswertung von Bild- und Sensordaten, insbesondere auch auf Basis von Maschinellem Lernen (ML). Wir suchen engagierte Masterstudierende, die sich für aktuelle ML-Verfahren und deren Anwendung interessieren. Es soll speziell das Thema Few Shot behandelt werden und entsprechende Methoden für die Bildverarbeitung und industrielle Szenenanalyse untersucht werden.
Durch die zunehmende Individualisierung von Produkten steigt die Vielfalt. Um die Hürde der Anwendung von KI-Bildverarbeitung in der Industrie zu überwinden, ist es daher umso notwendiger, Methoden zu entwickeln, die den Zeitaufwand und damit den Kostenfaktor der Anwendung minimieren und gleichzeitig flexibel einsetzbar sind. Die Antwort darauf sind Few-Shot-Verfahren – Ansätze, die nur eine kleine Anzahl an Beispielen eines neuen Objektes brauchen. Diese Ansätze im Hinblick auf Objekterkennung näher zu untersuchen, anzupassen und zu evaluieren ist Ziel dieser Masterarbeit.

Was Sie bei uns tun

Recherche zum Stand der Technik im Bereich Few Shot Learning in der Bildverarbeitung und insbesondere in der Objekterkennung
Auswahl und Implementierung mehrerer Few-Shot-Ansätze auf Basis von aktuellen Methoden und eventuell eigenen Ideen
Training der Modelle auf High-End-Workstations und GPU-Servern
Optimierung und Evaluation der einzelnen Ansätze
Wissenschaftliche Ausarbeitung des Vorgehens und der Ergebnisse

Was Sie mitbringen

Interesse an Machine Learning und Bildverarbeitung
Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. Python, C++)
Grundlegende Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen
Selbstständiges Arbeiten und Eigeninitiative

Was Sie erwarten können

Interessante, praxisnahe Themen aus dem Industrieumfeld
Angenehme Arbeitsatmosphäre gemeinsam mit anderen Studierenden und Mitarbeitern
Umfangreiche und kompetente Betreuung mit hoher wissenschaftlichen Expertise
Erstklassige Ausstattung für KI-Entwicklung und Forschungsinfrastruktur

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Frau Lisa Bauer
Recruiting
Tel. +49 711 970-3681

lisa.bauer@ipa.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

www.ipa.fraunhofer.de

Kennziffer: 70957

Stellensegment: Learning, Training, Human Resources, Education

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