Ort:  Stuttgart
Datum:  30.04.2025

Masterarbeit im Bereich Quant Finance: Entdecke die Zukunft des Hedgings! (all genders)

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.  

Das Fraunhofer IAO lädt Dich ein, in die aufregende Welt des quantitativen Risikomanagements einzutauchen! Unser Team »Hybrid Computations« erforscht, wie wir mit modernsten Methoden des Maschinellen Lernens (ML) das Hedging von Derivaten revolutionieren können. Nutze state-of-the-art ML-Architekturen wie Transformer und Reinforcement Learning, um maßgeblich an der Optimierung von Hedging-Strategien mitzuwirken.

 

Was Du bei uns tust

Du arbeitest in einem interdisziplinären Team an innovativen und spannenden Forschungsthemen und Projekten mit folgenden Tätigkeiten:

  • Implementierung von ML-Modellen zur Optimierung von Hedging-Strategien in Python
  • Evaluierung und Vergleich verschiedener Modelle (Benchmarking)
  • Unterstützung bei der Datenaufbereitung und -analyse für ML-Modelle
  • Mitwirkung bei der Dokumentation und Präsentation von Projektergebnissen
  • Recherche aktueller Trends und Technologien im Bereich ML und Finance

 

Was Du mitbringst

  • Du bist eingeschriebene*r Student*in und suchst ein Thema für Deine Masterarbeit
  • Fundierte Kenntnisse in ML (z. B. RNNs, LSTMs, Transformer, RL) 
  • Erste Erfahrungen mit relevanten Python-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, RLlib)
  • Grundverständnis von Finance-Themen, insbesondere in Derivative Pricing, ist von Vorteil, aber nicht erforderlich
  • Interesse an neuen Forschungsthemen in ML und Finance
  • Kreative, selbstständige Arbeitsweise

 

Was Du erwarten kannst

Bei uns erwarten Dich anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Forschungsumfeld. Des Weiteren bieten wir Dir:

  • Spannende und innovative Projekte mit Einblicken in Quant Finance, ML und Quantencomputing
  • Zugang zu aktuellen Entwicklungstechnologien
  • Interessante, praxisrelevante Aufgaben, mit denen Du Deine Kompetenzen ausbaust
  • Angenehmes Arbeitsklima in einem motivierten Team
  • Chancengleichheit, Barrierefreiheit und Diversität
  • Technik und Arbeitsumgebung auf dem neuesten Stand
  • Mobile Arbeitsformen und flexible Arbeitszeitmodelle und nur 10 Minuten Entfernung zur Uni
  • Transparente und faire Vergütung
  • Anbindung an unser Studierendennetzwerk
  • Sportangebote der Universität Stuttgart

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

 

  • Die monatliche Arbeitszeit beträgt mind. 40 Stunden, je nach Vereinbarung.
  • Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet, je nach Vereinbarung.
  • Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

 

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

 

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

Herr Dr. Florian Knäble

E-Mail florian.knaeble@iao.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO 

www.iao.fraunhofer.de 


Kennziffer: 79597                Bewerbungsfrist: 31.05.2025

 


Stellensegment: Financial, Finance