Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Bereich Energiedatenanalyse und Automatisierung

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Ausschreibung für die Fachrichtung wie z. B.: Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mathematik, Mechatronik, Physik, Regelungstechnik, Softwaredesign, Softwareengineering, technische Informatik, Technologiemanagement, MINT Fächer oder vergleichbare.

In Zeiten steigender und stark schwankender Energiepreise forschen wir zusammen mit Unternehmen an der Fragestellung, wie unter Einsatz künstlicher Intelligenz Energiedaten dafür genutzt werden können, Einsparpotentiale zu finden und intelligent zu nutzen. Wir haben hierfür einzelne Softwarebausteine entwickelt, die wir zur Beantwortung einzelner Teilfragen einsetzen.
Zu Optimierung unserer Abläufe und zur Schaffung von Synergien werden wir diese Software-Bausteine (aktuell noch relativ heterogen und erfordern manuelle Eingriffe) automatisiert zusammenschalten und vereinheitlichen. Hierfür wollen wir alle Bausteine nach und nach in einzelne Services gießen und gemeinsame Austauschformate definieren.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt zwischen 10 und 20 Stunden.
Wir suchen Sie, um die Entwicklung und Implementierung voranzubringen und spannende Fragestellungen zu Datensätze aus realen Unternehmen zu beantworten. Ihren Schwerpunkt können wir individuell festlegen und dieser kann sich während der Tätigkeit auch gerne verschieben. Melden Sie sich gerne jederzeit bei Fragen.

Was Sie bei uns tun

Aktive Mitarbeit an Forschungs- und Industrieprojekten
Auslegung, Berechnung und Simulation von erneuerbaren Energieversorgungstechnologien
Unterstützung bei Implementierungsaufgaben der Projektarbeit
Analyse und Aufbereitung verschiedener offener Fragestellungen zu Themen im Bereich der angewandten Zeitreihen-Regression
Entwickeln eines einheitlichen Austausch-Formats für verschiedene Python-Services

Was Sie mitbringen

Sehr gute Programmierkenntnisse (Python)
Grundlagenwissen im Bereich Energietechnik und Energiewandlung
Erste Erfahrungen mit REST Schnittstellen sind wünschenswert
Hohes Maß an Zuverlässigkeit
Eigenständige, sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Gutes mathematisches Verständnis (Analysis und Lineare Algebra) sind von Vorteil

Was Sie erwarten können

Mitarbeit im spannenden und innovativen Themenfeld der „Energiedatenanalyse“, das insbesondere in der jungen Vergangenheit stark an Bedeutung gewonnen hat
Eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem jungen, dynamischen, interdisziplinären Team
Eigene Ideen und Vorhaben können eingebracht werden
Flexible Einteilung der Arbeitszeit (für Klausurvorbereitung etc.)
Home-Office möglich
Mitwirken an Veröffentlichungen
Übertragen Sie theoretisches Wissen aus dem Studium in die Praxis, und lernen Sie dabei die Herausforderung bei der Arbeit mit realen Daten kennen

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Lisa Bauer

Recruiting

lisa.bauer@ipa.fraunhofer.de

0711 970-3681

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

www.ipa.fraunhofer.de

Kennziffer: 68184 Bewerbungsfrist:

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