Studien-/Abschlussarbeit: Datenerhebung und -analyse in klinischen Versorgungsstrukturen

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

Ausschreibung für die Fachrichtungen: Betriebswirtschaft, Informatik, Softwareengineering, Wirtschaftsingenieurwesen, Gesundheitsmanagement, Gesundheitsökonomie, Medizintechnik, Medizininformatik oder vergleichbare.

In der Abteilung Unternehmensstrategie- und Entwicklung begleiten wir die digitale Transformation in Forschung und Industrie. Wir entwickeln gemeinsam mit Unternehmen Digitalisierungsstrategien, Smart Services oder finden und bewerten neue Anwendungsfeldern für Künstliche Intelligenz.
Im Themenbereich Digitales Gesundheitswesen arbeiten wir mit Leistungserbringern im Gesundheitswesen, Unternehmen und weiteren Forschungsinstituten daran, die Patientenversorgung und Versorgungseffizienz in Krankenhäusern oder Pflegeeinrichtungen durch innovative Technologien zu verbessern. Einer unserer Forschungsschwerpunkte liegt auf der Interoperabilität in Krankenhäusern und in der sektorenübergreifenden Versorgung. Wir arbeiten eng mit Krankenhäusern zusammen und betrachten die Datenflüsse anhand von Patientenpfaden, identifizieren Datenbrüche und bewerten diese nach IT-technischen und monetären Kriterien. Im Rahmen dieser Forschungsfragen benötigen wir Ihre Unterstützung und möchten mit Ihnen gemeinsam ein spannendes Thema für Ihre studentische Arbeit finden.

Sie haben eine Affinität zu Themen wie Interoperabilität, klinischen IT-Systemarchitekturen oder wirtschaftlichen Bewertungen im Gesundheitswesen? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Was Sie bei uns tun

Die Aufgaben sind abhängig von der Themenwahl und den individuellen Interessensschwerpunkten. Mögliche Aufgaben sind beispielsweise:

Literaturrecherche zu klinischen Daten-/Schnittstellenstandards, Softwaresystemen oder Kosten-/Abrechnungsstrukturen
Datenerhebung im klinischen Umfeld, automatisiert oder manuell
Qualitative Datenanalyse und -visualisierung
Erstellung eines Datenmodels und Datenbank-Konzepts

Was Sie mitbringen

Interesse an klinischen Versorgungsprozessen und Interoperabilität im Gesundheitswesen
Idealerweise Kenntnisse zu Abrechnungs-/Kostenstrukturen von Krankenhäusern, klinischen Softwaresystemen, Datenbankmodellierung oder qualitativer Datenanalyse
Strukturierte, selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise
Hohe Eigenmotivation und Freude sich in neue Themengebiete einzuarbeiten

Was Sie erwarten können

Vielseitige Einblicke in die angewandte Forschung im Bereich Versorgungsstrategie und -innovation im Gesundheitswesen
Hohes Maß an Gestaltungsfreiheit
Eigenverantwortliche Durchführung der Aufgaben
Parallele Beschäftigung als Wissenschaftliche Hilfskraft möglich
Arbeit im Home Office möglich

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Frau Jennifer Leppich
Recruiting
Tel. +49 711 970-1415

jennifer.leppich@ipa.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

www.ipa.fraunhofer.de

Kennziffer: 72790

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