Studien-/Abschlussarbeit - Deep Reinforcement Learning Regelung auf einem Edge Device

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Ausschreibung für alle Fachrichtungen.

Das Fraunhofer IPA ist ein Vorreiter für die industrielle Energieversorgung der Zukunft und der Nachhaltigkeit in der Produktion. Durch den Einsatz von Optimierungsalgorithmen kann die Qualität und Wirtschaftlichkeit der industriellen Energieversorgung nachhaltig und dauerhaft sichergestellt, sowie in Einklang mit den Zielgrößen der Produktion gebracht werden. Grundlegend für den Einsatz diverser Energieträger ist die Vernetzung der unterschiedlichen Erzeuger, Verbraucher und Speichern als auch deren Transformation. Besonders auf der Seite der Energiebereitstellung gibt es große Potentiale für Energieeinsparung, durch eine intelligente Verschaltung der Erzeuger.
Der Bereich industrielle Energiesysteme sucht eine Abschluss- oder Studienarbeit zur Entwicklung und Implementierung einer Deep Reinforcement Learning-Regelung auf einem Edge-Device. Ziel ist die Entwicklung der Regelung sowie die Validierung anhand von Messdaten eines Industriepartners, um sie unter realen Bedingungen zu testen.

Was Sie bei uns tun

Arbeiten mit Machine-Learning-Modellen (Fokus Deep Reinforcement Learning)
Effiziente Programmierung auf einem Edge-Gerät (ähnlich einem Raspberry Pi)
Durchführung von Performance-Tests

Was Sie mitbringen

gültige Immatrikulationsbescheinigung
es ist mindestens das aktuellste Notenzeugnis nötig, aber es ist kein Anschreiben nötig
Programmierkenntnisse (bevorzugt Python oder Matlab) oder das Interesse der selbstständigen Einarbeitung
Interesse an Optimierung und Data Science

Was Sie erwarten können

Mitarbeit im Bereich Echtzeit-Datenanalyse und Edge Computing
Möglichkeit eigene Ideen in der konzeptionellen Phase einzubringen
Vertiefung im Bereich Prognosemodelle und deren Implementierung auf Hardware
Einblick in die Projektarbeit mit Praxisbezug
Spielraum, um innovative Ansätze zu verfolgen
Zusammenarbeit in einem agilen Team

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Frau Jennifer Leppich
Recruiting
Tel. +49 711 970-1415

jennifer.leppich@ipa.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

www.ipa.fraunhofer.de

Kennziffer: 78324

Stellensegment: Training, Learning, Education, Human Resources

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