Studien-/ Abschlussarbeit - Entwicklung eines Chatbots für das Ersatzteilmanagement

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Maschinenbau, Informatik oder vergleichbare.

Das Ersatzteilmanagement ist entscheidend für die Instandhaltung und stellt sicher, dass die geforderte Verfügbarkeit einer Anlage gewährleistet ist. Um eine maximale Verfügbarkeit der Maschine bei minimalen Kosten zu gewährleisten, muss das Unternehmen Zugang zu allen geeigneten Ersatzteilen haben, die z. B. über Herstellerkataloge angeboten werden. Darüber hinaus muss sichergestellt werden, dass ein bestimmtes Ersatzteil ordnungsgemäß funktioniert und nicht für unnötige Ausfälle der Maschine sorgt.

Das Ersatzteilmanagement muss durch den sinnvollen Einsatz neuer Technologien wie beispielsweise LLM (Large Language Model) intelligenter gestaltet werden, um die Instandhaltung optimal zu unterstützen. Ziel ist es, ein Chatbot-System für das Ersatzteilmanagement zu entwickeln, so dass der Chatbot sowohl auf verschiedene Datenquellen bzw. Kombinationen verschiedener Datenquellen in vorgegebener Struktur und Form über den gesamten Lebenszyklus der Anlage als auch auf externe Datenkataloge zugreifen kann, um die Instandhaltungsprozesse zu optimieren und die Verfügbarkeit der Anlagen sicherzustellen.

Was Sie bei uns tun

Im Nachfolgenden werden die Teilaspekte der Abschlussarbeit beschrieben:

Einarbeitung in Large Language Models (LLM) und Natural Language Processing (NLP)
Einarbeitung in das Thema „Ersatzteilmanagement“
Arbeiten mit Text Mining Ansätzen
Erarbeitung eines universellen Daten- und Informationsmodells als standardisierter Input für das System
Weiterentwicklung eines bereits bestehenden Chatbots um den Anwendungsbereich des Ersatzteilmanagements
Verknüpfung des Systems mit extern Daten-Quellen inkl. Vorverarbeitung
Validierung des Ansatzes

Was Sie mitbringen

Grundkenntnisse von Programmierung, Python-Kenntnisse von Vorteil
Grundkenntnisse von NLP (Natural Language Processing)
Interesse an neuen Technologien
Hohes Engagement und Motivation
Selbstständige, systematische und lösungsorientierte Arbeitsweise
Verhandlungssicheres Deutsch (C1 oder Muttersprachler)

Was Sie erwarten können

Praxisnahe Forschung, die die Zukunft der industriellen Instandhaltung gestaltet
Einführung in die wissenschaftliche Arbeit
Ein freundliches und engagiertes Team in einem angenehmen Arbeitsumfeld
Ein hohes Maß an Gestaltungsfreiheit
Eigenverantwortliche Durchführung der Aufgaben
Flexible Arbeitsbedingungen

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Frau Lisa Bauer

Recruiting

lisa.bauer@ipa.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

www.ipa.fraunhofer.de

Kennziffer: 76901

Jetzt bewerben »