Studien-/Abschlussarbeit - Erkennung von Spannmittelfeatures in STL-Dateien
Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Physik, Softwareengineering, technische Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare. Im Rahmen moderner Fertigungsprozesse gewinnt die automatisierte Identifikation geeigneter Spann- und Aufnahmepunkte an Bauteilen (z. B. aus 3D-CAD-Daten im STL-Format) zunehmend an Bedeutung. Ziel dieser Arbeit ist es, Algorithmen in Python zu entwickeln, die Spannmittelfeatures zuverlässig erkennen und so die Prozessplanung für Fräsaufgaben unterstützen.
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Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
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Frau Lisa Bauer Recruiting +49 711 970-3681
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
Kennziffer: 81240
Stellensegment:
CAD, Drafting, Engineering