Studien-/ Abschlussarbeit: Implementierung eines Bayesian Neural Networks für ein CNN in C++
Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Informatik, Maschinenbau, Mathematik, Softwaredesign, Softwareengineering, technische Informatik oder vergleichbare. Überblick: Wir suchen eine/n engagierte/n Studierende/n, der/die sich für die Umsetzung innovativer Machine-Learning-Ansätze begeistert und Erfahrung in C++-Programmierung hat. Im Rahmen einer Bachelor- oder Masterarbeit soll ein Convolutional Neural Network (CNN) um ein Bayesian Neural Network erweitert und in C++ implementiert werden. Die Position bietet spannende Einblicke in die Entwicklung moderner KI-Technologien und ist komplett remote.
Was Sie bei uns tun
Ihre Aufgaben:
Was Sie mitbringen
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Wir bieten:
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Frau Lisa Bauer lisa.bauer@ipa.fraunhofer.de
Recruiting
Tel. +49 711 970-3618
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
Kennziffer: 77249
Stellensegment:
Network, Technology