Studien-/Abschlussarbeit - Industrielle Energiesystemoptimierung

Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mathematik, Mechatronik, Physik, Regelungstechnik, Softwaredesign, Softwareengineering, technische Informatik oder vergleichbare.

Das Fraunhofer IPA ist ein führender Akteur im Bereich der industriellen Energieversorgung und entwickelt nachhaltige sowie wirtschaftliche Lösungen für die Produktion der Zukunft. Als Bindeglied zwischen Wissenschaft und Wirtschaft werden am Institut praxisorientierte Forschungsansätze direkt in konkrete industrielle Anwendungen überführt. Durch den Einsatz von Optimierungsalgorithmen kann die Qualität und Wirtschaftlichkeit der industriellen Energieversorgung nachhaltig und dauerhaft sichergestellt, sowie in Einklang mit den Zielgrößen der Produktion gebracht werden. In Zeiten schwankender Energiepreise liegt der Fokus auf der optimalen Auslegung dezentraler industrieller Energieversorgungssysteme, um sowohl ökologische als auch wirtschaftliche Ziele nachhaltig zu erfüllen.

Aufgabenstellung:
Im Rahmen der Arbeit soll die Auslegung dezentraler Energieversorgungstechnologien wie beispielsweise Photovoltaikanlagen oder Wärmepumpen optimiert werden. Ziel ist es, durch den Einsatz von Mehrzieloptimierungsalgorithmen ein Energieversorgungssystem zu entwickeln, das sowohl nachhaltig als auch wirtschaftlich ist. Dabei müssen ökologische und ökonomische Zielkonflikte gelöst und simulative Analysen durchgeführt werden. Die Arbeit umfasst folgende Schritte:

• Einarbeitung in die Thematik der Mehrzieloptimierung und deren Anwendung auf die Dimensionierung dezentraler Energiesysteme
• Recherche und Auswahl geeigneter Optimierungsalgorithmen zur Bestimmung der optimalen Auslegung dezentraler Energieversorgungssysteme
• Implementierung eines ausgewählten Optimierungsalgorithmus, der ein bestehendes Simulationsmodell zur Bewertung der Energieversorgungssysteme steuert
• Analyse der Ergebnisse und Identifizierung eines optimalen industriellen Energieversorgungssystems unter Berücksichtigung von Investitionsbudgets und weiteren unternehmerischen Rahmenbedingungen