Studien-/Abschlussarbeit - MLOps für die Produktion

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Informatik, Softwaredesign, Softwareengineering, Technologiemanagement, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare.

Zur Unterstützung unserer Forschungsarbeit im Bereich kontinuierliche Entwicklung und Betrieb von KI-Anwendungen (MLOps) für industrielle Produktionsumgebungen suchen wir engagierte Studierende für eine Studien- oder Abschlussarbeit. Ziel ist es, bestehende Forschungsergebnisse wie Prozessmodelle und Studienergebnisse zu vertiefen und konzeptionelle Beiträge zu einer neuartigen Tooling-Lösung zu leisten. Der Schwerpunkt liegt dabei auf semantischen Datenmodellen und der Entwicklung von Automatisierungs-Pipelines für das automatisierte Management von KI-Artefakten (Training, Testing, Deployment, Re-Training).
Deine Arbeit kann dabei rein konzeptioneller Natur sein oder auch die Implementierung von Prototypen umfassen.

Was Sie bei uns tun

Aktive Mitarbeit an konzeptionellen Ansätzen zur Automatisierung von MLOps-Prozessen in der Produktion
Unterstützung bei der Weiterentwicklung semantischer Datenmodelle für Produktionsanwendungen
Aufbereitung und Analyse bestehender Forschungsergebnisse zur Veröffentlichung in Fachpublikationen
Mitwirkung bei der Vorbereitung und Durchführung von Studien zur Evaluation der entwickelten Konzepte
Ggfs. prototypischer Aufbau und Erprobung von Automatisierungs-Pipelines für KI-Lebenszyklusmanagement

Was Sie mitbringen

Aktuelles Studium im Beriech der (Wirtschafts-/Medien-) Informatik, Softwaretechnik, Elektrotechnik, Informations- und Kommunikationstechnik, Mechatronik oder verwandter Ingenieurs-Studiengänge
Grundlegende Kenntnisse im Bereich der Softwareentwicklung und KI
Interessen an MLOps bzw. DevOps
Von Vorteil sind weiterhin erste Erfahrungen mit der Erstellung von semantischen Datenmodellen
Strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie Offenheit für interdisziplinäre Zusammenarbeit

Was Sie erwarten können

Aktive Mitarbeit im Forschungsthema MLOps mit Einblick in den Bereich der angewandten Forschung und im engem Kontakt zur Industrie
Praxiserfahrung und Vertiefung deiner Kenntnisse in der direkten Anwendung
Enge Betreuung und intensive fachliche Unterstützung bei der Bearbeitung der Thesis
Möglichkeit zur Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen
Flexible Einteilung der Arbeitszeit (für Klausurvorbereitung etc.) und des Arbeitsplatzes (Office, Remote, Hybrid)

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Frau Lisa Bauer
Recruiting
Tel. +49 711 970-3681

lisa.bauer@ipa.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

www.ipa.fraunhofer.de

Kennziffer: 79568

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