Ort:  Stuttgart
Datum:  23.01.2023

Studien-/Abschlussarbeit - Optimierung der KI-basierten Anonymisierung industrieller Videodaten

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.  

Die Abteilung Bild- und Signalverarbeitung beschäftigt sich seit vielen Jahren mit der intelligenten Auswertung von Bild- und Sensordaten, insbesondere auch auf Basis von Maschinellem Lernen (ML). Wir suchen engagierte Masterstudierende, die sich für aktuelle ML-Verfahren und deren Anwendung interessieren. Es soll speziell das Thema „Optimierung der KI-basierten Anonymisierung industrieller Videodaten“ behandelt werden und entsprechende Methoden im Bereich der Bildverarbeitung und industriellen Szenenanalyse untersucht werden. 

Die Verarbeitung von Videodaten mit Personen benötigt Möglichkeiten zum Schutz der personenbezogenen Daten durch eine automatisierte Anonymisierung des Gesichts und weiterer personenbezogener Merkmale. Hierbei existieren hohe Anforderungen an Robustheit, Genauigkeit und Laufzeit der Anonymisierung. Zur Anonymisierung können Ansätze aus dem Bereich der Segmentierung, Objektdetektion und Objekttracking herangezogen werden. Diese unterschiedlichen Ansätze in Bezug auf Anonymisierung zu untersuchen, anzupassen und zu evaluieren ist Ziel dieser Masterarbeit.
 

 

Was Du bei uns tust

 

  • Recherche zum Stand der Technik im Bereich KI-basierte Anonymisierung
  • Auswahl und Implementierung mehrerer Ansätze zur Anonymisierung auf Basis von aktuellen Methoden
  • Training der Modelle auf High-End-Workstations und GPU-Servern
  • Optimierung und Evaluation der KI-Modelle 
  • Vergleich der Modelle anhand relevanter Metriken
  • Wissenschaftliche Ausarbeitung des Vorgehens und der Ergebnisse

 

Was Du mitbringst

 

  • Interesse an Recherche und Implementierung von neuartigen KI-Methoden für Bildverarbeitung
  • Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. Python, C++) 
  • Grundlegende Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen
  • Erfahrung in mindestens einer ML-Bibliothek erwünscht (z.B. TensorFlow, PyTorch)
  • Selbstständiges Arbeiten und Eigeninitiative

 

Was Du erwarten kannst

 

  • Interessante, praxisnahe Themen aus dem Industrieumfeld
  • Angenehme Arbeitsatmosphäre gemeinsam mit anderen Studierenden und Mitarbeitern
  • Umfangreiche und kompetente Betreuung mit hoher wissenschaftlichen Expertise
  • Erstklassige Ausstattung für KI-Entwicklung und Forschungsinfrastruktur
     

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

 

Frau Nathalie Broll
Recruiting
Tel. +49 711 970-1053

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA 

www.ipa.fraunhofer.de 


Kennziffer: 60562                Bewerbungsfrist: