Studien-/Abschlussarbeit: Prozessoptimierung von Bandsägemaschinen

Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Regelungstechnik, Technologiemanagement, Wirtschaftsingenieurwesen, Naturwissenschaftliche und technische Studiengänge oder vergleichbare.

Zu Beginn von Herstellungsprozessen technischer Produkte werden häufig Sägemaschinen eingesetzt, um Rohmaterialien und Halbzeuge erstmalig in Form zu bringen. Im Betrieb spielt die Qualität und Effizienz dieses Prozesses eine entscheidende Rolle für die nachfolgenden Herstellungsschritte. Herausforderung beim Sägen von Metallwerkstücken sind dabei insbesondere prozessbedingte Schwingungen, die auf Maschinenbauteile übertragen werden und zu einem erhöhten Verschleiß der Werkzeuge, hoher Lärmbelästigung und schlechter Schnittqualität führen. Bandsägemaschinen sind aufgrund ihrer dünnen und langen Werkzeuge besonders anfällig für eine resonante Anregung.

Trotz hochautomatisierter Gesamtherstellungsverfahren wird der vorgeschaltete Sägevorgang häufig manuell unter hohem Personal- und Zeitaufwand durchgeführt. Effiziente Sägeprozesse in Industrieunternehmen erfordern eine langfristige Erfahrung und ein umfangreiches Know-how für spezifische Anwendungsfälle, das häufig nur mehrjährige betriebszugehörige Mitarbeiter mitbringen. Der gegenwärtige Fachkräftemangel in diesem Bereich stellt damit viele mittelständische Unternehmen vor großen Herausforderungen.

Um zukünftig einen effizienten und zuverlässigen Sägeprozess im Rahmen einer automatisierten Fertigung gewährleisten zu können, sollen Schwingungen identifiziert und durch geeignete Maßnahmen vermieden werden. Dazu sind diverse Entwicklungsschritte in der Auslegung der Sensorik und Aktorik, sowie Steuerungs- und Regeltechnik erforderlich. Es wird ein automatisierter Sägeprozess angestrebt, der auf Grundlagen von Sensordaten für optimale Schnittbedingungen und damit für optimale Schnittergebnisse sorgt. Für die technische Auslegung, Integration, Programmierung und Test der entwickelten Technologie suchen wir engagierte Studenten, die uns bei der Arbeit unterstützen.